公开(公告)号：CN115888385A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211508480.3

申请日：2022-11-28

Applicant: 北京科技大学 ,  中国标准化研究院 ,  北京市科学技术研究院

Inventor： 刘佳 ,  董则义 ,  鲍轩宇 ,  秦挺鑫 ,  王皖 ,  王晶晶 ,  张英华 ,  黄志安 ,  高玉坤 ,  周正青 ,  白智明 ,  赵焕娟 ,  张志博

IPC: B01D53/86 ,  B01D53/72 ,  E21F7/00

Abstract: 本发明涉及瓦斯消突化学剂技术领域，特别是指一种防止瓦斯突出的甲烷酯化剂及其制备方法和应用方法，甲烷酯化剂包括酸、I2、含锰氧化剂和铁催化剂，相对于酸，所述I2的量为0.035‑0.040mol/L，含锰氧化剂的量为0.15‑0.2mol/L，铁催化剂的量为0.1‑0.2g/100mL；所述铁催化剂为负载Fe的MWCNTs，以质量含量计，所述铁催化剂中铁负载量为MWCNTs量的36‑53％。本发明甲烷酯化剂能够有效地酯化甲烷，且配方和制备方法简单，便于操作，甲烷酯化剂腐蚀危害作用小。

公开(公告)号：CN119577533A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411615464.3

申请日：2024-11-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘佳 ,  张星宇 ,  何晨洋 ,  董则义 ,  吴薇 ,  张英华 ,  黄志安 ,  蒋慧灵 ,  周正青 ,  周亮 ,  高玉坤

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及电气安全技术领域，具体涉及一种基于时间卷积神经网络的短路类型识别系统。TCN通过因果卷积和膨胀卷积技术，有效捕获序列数据中的局部和全局模式，适用于处理具有长期依赖特性的电气线路数据。模型构建包括数据预处理(清洗、归一化、拆分)、数据集划分(训练集、验证集、测试集)以及模型训练与优化。训练过程中采用交叉熵损失函数和Adam优化算法，实现了对电气线路正常状态、炭化路径型短路及金属短接型短路的准确识别。优化后模型准确率接近100％，显著提升了分类性能。此外，本文还提出了基于TCN的电气线路短路检测方法，强调了实时监测与预警系统的重要性，为电气火灾预防提供了技术支持。