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公开(公告)号:CN114532644B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202210152431.4
申请日:2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种智能口罩更换警示器,其包括外层结构和内层结构;其中,外层结构的一端与内层结构的一端通过连接环铰接,以使得外层结构与内层结构组成一可开合结构,且外层结构和内层结构上分别设置有磁性材料,以实现磁吸式佩戴;可开合结构中设置有检测模块,用于检测口罩使用时间、口罩内外两侧进行气体交换的通气阻力、口罩内层的湿度和口罩内的二氧化碳浓度;当任一参数超过相应的预设阈值时,进行报警提示,以提醒用户更换口罩。本发明打破了人们以往以个人经验来更换口罩的不科学的行为模式,代之以智能化的方式提醒人们更换口罩,从而提高了口罩在防疫过程中的有效利用率。
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公开(公告)号:CN114532644A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210152431.4
申请日:2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种智能口罩更换警示器,其包括外层结构和内层结构;其中,外层结构的一端与内层结构的一端通过连接环铰接,以使得外层结构与内层结构组成一可开合结构,且外层结构和内层结构上分别设置有磁性材料,以实现磁吸式佩戴;可开合结构中设置有检测模块,用于检测口罩使用时间、口罩内外两侧进行气体交换的通气阻力、口罩内层的湿度和口罩内的二氧化碳浓度;当任一参数超过相应的预设阈值时,进行报警提示,以提醒用户更换口罩。本发明打破了人们以往以个人经验来更换口罩的不科学的行为模式,代之以智能化的方式提醒人们更换口罩,从而提高了口罩在防疫过程中的有效利用率。
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公开(公告)号:CN119577533A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411615464.3
申请日:2024-11-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及电气安全技术领域,具体涉及一种基于时间卷积神经网络的短路类型识别系统。TCN通过因果卷积和膨胀卷积技术,有效捕获序列数据中的局部和全局模式,适用于处理具有长期依赖特性的电气线路数据。模型构建包括数据预处理(清洗、归一化、拆分)、数据集划分(训练集、验证集、测试集)以及模型训练与优化。训练过程中采用交叉熵损失函数和Adam优化算法,实现了对电气线路正常状态、炭化路径型短路及金属短接型短路的准确识别。优化后模型准确率接近100%,显著提升了分类性能。此外,本文还提出了基于TCN的电气线路短路检测方法,强调了实时监测与预警系统的重要性,为电气火灾预防提供了技术支持。
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