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公开(公告)号:CN116702632A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310988260.3
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于全流程冷轧硅钢磁性能在线预测方法及装置。该方法将冷轧硅钢生产全过程中各工序生产过程数据作为数据源进行建模,将生产过程中的所有因素都考虑在预测模型之内,基于高斯过程回归建立的预测模型对冷轧硅钢磁性能具有较高的预测精度,因此,能够实现冷轧硅钢磁性能在线预测功能,可以替代冷轧硅钢现场取样检测,减少检测时间,提高生产效率,对优化冷轧硅钢工艺参数具有重要的指导意义,并能够提高企业效益。
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公开(公告)号:CN116702632B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310988260.3
申请日:2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
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