一种结构安全裕度评价方法及装置

    公开(公告)号:CN117494520A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311516938.4

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明提供一种结构安全裕度评价方法和装置,应用于有限元技术领域,包括:创建结构模型;在所述结构模型中添加选定材料特性的不确定性,得到第一个更新后的结构模型,所述选定材料特性为材料强度;在所述第一个更新后的结构模型中添加载荷的不确定性,得到第二个更新后的结构模型;基于第二个更新后的结构模型,计算结构安全裕度和概率特征,得到结构安全裕度计算值和概率特征值。本发明能够通过将材料和载荷的不确定性引入到计算模型,实现了结构安全裕度计算值和概率特征的可靠结果,帮助设计师科学评估结构的可靠性与安全性。

    一种集多类型传感器的无线传感网络装置及运行方法

    公开(公告)号:CN105070023A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510556217.5

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 本发明涉及无线传感领域,具体涉及一种集多类型传感器的无线传感网络装置及运行方法。所述无线传感网络装置包括内部功能单元和按钮-固定设备,所述内部功能单元与所述按钮-固定设备相连,所述内部功能单元被一壳体覆盖,所述按钮-固定设备位于所述壳体的外部,所述无线传感网络装置与若干传感器连接;可实现多种不同传感器工作,所述无线传感网络装置的配置更加灵活与方便,避免传感器结构单一,减少传感器因为结构单一造成的重复性的工作,并能够实现传感器的自动识别,设备的自动检测,实现了传感器的即插即用,简化了传感器组网的设计与开发,使用起来刚加方便。

    一种数据共享和保护电子数据版权的方法及系统

    公开(公告)号:CN113221160A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110424062.5

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种数据共享和保护电子数据版权的方法及系统,该方法包括:采用分布式数据库文件存储模式保存用户上传的数据文件;采用基于区块链的数据信息存储模式保存用户信息和数据文件的基本信息,包括:在收到用户的上链请求时对用户身份进行验证,验证通过后对用户上传的数据信息进行查重检测,若检测通过则将用户上传的数据添加到区块链上;上链后进行数据文件查重,对存在抄袭问题的数据文件所对应的数据或用户进行封禁处理;针对用户的查询请求,若用户欲查询的数据为其自己所上传的数据,则向其反馈查询结果。本发明能够将电子数据安全的保存到网络中并为数据提供版权证明。

    一种低耦合度的无线传感网络监测系统及方法

    公开(公告)号:CN106412943A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610053697.8

    申请日:2016-01-26

    CPC classification number: H04W24/00 H04W84/18

    Abstract: 本发明提供一种低耦合度的无线传感网络监测系统及方法,所述监测系统包括无线传感网络和可视化数据处理平台,所述无线传感网络和可视化数据处理平台相连接,本发明中无线传感网络各层次之间具有较低的耦合度,可根据具体应用需求,仅更换不同类型的传感器即可快速搭建一套满足具体应用需求的无线传感网络监测系统;降低了搭建无线传感网络系统的复杂性,减少了重复性的工作投入;需要查看监测数据时,只需要点击相应的无线数据采集节点并选中合适的传感器,则采集的数据将会以图表、曲线以及柱状图等图形化的形式展示给用户,以便于数据的分析与查看。

    一种基于对比增强下翻译转置的多模态知识图谱表示方法

    公开(公告)号:CN118410176A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410442524.X

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于对比增强下翻译转置的多模态知识图谱表示方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:获取多模态知识图谱中三元组数据的向量表示;其中,所述三元组数据的向量表示包括头实体的向量表示、尾实体的向量表示以及关系边的向量表示;将头实体的向量表示与关系边的向量表示按照翻译转置类模型融合,得到融合关系感知的头实体的向量表示;计算融合关系感知的头实体的向量表示与尾实体的向量表示的相似度分数;将所述相似度分数代入目标损失函数中,计算目标损失函数,得出损失值,根据所得的损失值,使用反向传播方法训练模型参数,优化实体的向量表示。采用本发明的技术方案,可以有效提高对多模态知识图谱中的实体表示准确度。

    一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置

    公开(公告)号:CN118260574A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410368648.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,特别是指一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置,方法包括:获取进出水水质监测的历史数据;对进出水水质监测的历史数据进行预处理以及插补处理,获得水质监测样本数据集;对水质监测样本数据集进行相关性分析,获得特征数据集;构建初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;采用特征数据集,对初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行训练,获得训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;采用模型评估指标,对训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行评估,获得评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;获取待预测水质数据;将待预测水质数据输入评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型中,获得出水水质预测结果。采用本发明,可提高对出水水质预测的准确性。

    一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置

    公开(公告)号:CN118260574B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410368648.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,特别是指一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置,方法包括:获取进出水水质监测的历史数据;对进出水水质监测的历史数据进行预处理以及插补处理,获得水质监测样本数据集;对水质监测样本数据集进行相关性分析,获得特征数据集;构建初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;采用特征数据集,对初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行训练,获得训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;采用模型评估指标,对训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行评估,获得评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型;获取待预测水质数据;将待预测水质数据输入评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型中,获得出水水质预测结果。采用本发明,可提高对出水水质预测的准确性。

    一种基于分布校准的少样本图像增强方法及装置

    公开(公告)号:CN118365545A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410563549.5

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明提供一种基于分布校准的少样本图像增强方法及装置,所述方法包括:获取图像数据和图像相关数据,并进行预处理;采用个性化数据增强方法对预处理后的图像数据进行增强,生成基类数据,并提取基类数据的特征分布信息;基于基类数据的特征分布信息,使用分布校准算法对原始数据分布进行分布校准,生成多元正态分布;使用XGBoost模型对图像相关数据进行特征筛选,筛选出K个相关性最高的相关特征,并计算K个相关特征分布;融合多元正态分布与K个相关特征分布的采样噪声,构建少样本图像增强模型对输入噪声进行训练,学习数据分布,生成图像。本发明能够提升生成图像样本的质量与多样性。

    一种集多类型传感器的无线传感网络装置及运行方法

    公开(公告)号:CN105070023B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201510556217.5

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 本发明涉及无线传感领域,具体涉及一种集多类型传感器的无线传感网络装置及运行方法。所述无线传感网络装置包括内部功能单元和按钮‑固定设备,所述内部功能单元与所述按钮‑固定设备相连,所述内部功能单元被一壳体覆盖,所述按钮‑固定设备位于所述壳体的外部,所述无线传感网络装置与若干传感器连接;可实现多种不同传感器工作,所述无线传感网络装置的配置更加灵活与方便,避免传感器结构单一,减少传感器因为结构单一造成的重复性的工作,并能够实现传感器的自动识别,设备的自动检测,实现了传感器的即插即用,简化了传感器组网的设计与开发,使用起来刚加方便。

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