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公开(公告)号：CN112946240A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110138679.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明一种滑坡地质灾害基因判识与预测系统，该系统包括边坡大数据单元，特征数据分析单元和滑坡判识与预测单元；该系统通过边坡大数据，对边坡安全稳定性进行实时判识和预测，在不需要定量计算和解析的条件下，根据边坡区域天‑地‑人实时数据和历史数据，对边坡滑坡进行判识、评价和预测；另一方面，通过对边坡病害基因的判识和刷选，可进行致灾基因修复，对滑坡灾害进行防治。同时，本发明克服了传统滑坡预测方法在处理大数据问题时的局限性。通过与气象卫星等联网、北斗系统定位后，可实现滑坡地质灾害的预测预报，操作简单，数据海量，自动化、智能化程度及识别精度高。
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公开(公告)号：CN112946240B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110138679.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明一种滑坡地质灾害基因判识与预测系统，该系统包括边坡大数据单元，特征数据分析单元和滑坡判识与预测单元；该系统通过边坡大数据，对边坡安全稳定性进行实时判识和预测，在不需要定量计算和解析的条件下，根据边坡区域天‑地‑人实时数据和历史数据，对边坡滑坡进行判识、评价和预测；另一方面，通过对边坡病害基因的判识和刷选，可进行致灾基因修复，对滑坡灾害进行防治。同时，本发明克服了传统滑坡预测方法在处理大数据问题时的局限性。通过与气象卫星等联网、北斗系统定位后，可实现滑坡地质灾害的预测预报，操作简单，数据海量，自动化、智能化程度及识别精度高。
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公开(公告)号：CN118427570A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410504819.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 河北钢铁集团滦县司家营铁矿有限公司 , 北京科技大学
Inventor： 田欣 , 李胜 , 李华 , 谭卓英 , 赵振兴 , 李万涛 , 田益琳 , 谭乃根 , 孙勇成 , 李江 , 胡振鹏 , 尚悦 , 李海洋 , 刁鹏飞 , 张俊岭 , 周蒙 , 杨颖林 , 陈倩 , 曾宪华 , 司迪
Abstract: 本发明涉及一种露天矿边坡滑坡色图诊断与预测方法，属于采矿工程与采矿环境监测方法技术领域。本发明的技术方案是：数据采集单元对露天矿边坡的工程地质、水文地质、气象、边坡空间结构及开采活动数据进行采集；逻辑运算单元进行数据读取、提取特征参量、条件比较、数据搜索和生成色图；诊断预测单元对逻辑运算结果进行进一步分析、存储和输出，实时对边坡进行诊断和预测。本发明的有益效果是：通过色图的形式直观、形象、生动、有效地显示边坡滑坡发生位置、时间、范围及程度，具有高直观性和视觉效果，预测结果及时准确，为露天边坡滑坡避险与防治提供有效时间和科学依据。
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公开(公告)号：CN118351455A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500641.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供了一种边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测系统及方法，系统包括：数据单元，用于对影响边坡滑坡的地形地质与气象环境数据进行采集，获取原始数据和实时数据；特征分析单元，提取影响边坡稳定性的特征参数，分别按照预设原则形成斑点图表征，分别获取原始数据的斑点图特征库和实时斑点图特征；判识预测单元，对边坡健康状态进行判识与预测，并以斑点图的形式展现；本发明针对滑坡灾害预测的复杂性，创立边坡滑坡地质灾害斑点图智能识别与预测方法，通过边坡病理特征的数字图像诊断，对边坡的稳定性状态进行判识与预测，为滑坡地质灾害提供一种直观、生动、形象的预测预报及稳定性诊断技术，可用于边坡等地质灾害长期预测与评价。
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