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公开(公告)号：CN113702719B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110886597.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的宽带近场电磁定位方法及装置，该方法包括：采集宽带近场电磁信号特征信息和定位目标的三维坐标信息，构建数据集；基于所述数据集，采用预设的神经网络算法进行训练和建模，得到定位系统回归模型；其中，所述定位系统回归模型的输入为宽带近场电磁信号特征信息，输出为定位目标的三维坐标信息；采集待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息；根据待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息，利用所述定位系统回归模型，实时确定待定位目标的三维坐标信息，实现目标的定位。本发明具有数据分析处理能力强，可快速、实时、准确地对目标进行定位等优点。
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公开(公告)号：CN109949877A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910197620.1
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于材料科学实验的数据融合方法及系统，能够自动将同属于一个存储模板的材料科学实验数据抽取出来进行构建、转化为指定数据集。所述方法包括：获取材料科学实验数据的存储模板，对所述存储模板进行解析，得到所述存储模板中包含的所有字段，从所述所有字段中提取要构建的字段，并获取要构建的目标文件类型；连接至预先设置的数据库或者文件系统，将所述存储模板中所有字段的数据全部抽取出来；根据提取得到的要构建的字段，对抽取的数据进行过滤；根据获取的要构建的目标文件类型，将过滤后的数据转化为目标数据集。本发明涉及材料领域。
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公开(公告)号：CN115795353B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310064110.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/10 , G06N20/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统，该方法包括：获取地下金属目标样本数据，构建样本数据库；对样本数据中的各磁场强度数据分别进行特征提取，得到样本特征数据；根据不同类别地下金属目标的样本数量，自适应地构建多个平衡样本数据集；利用平衡样本数据集对多个预设的机器学习模型分别进行训练，得到多个地下金属目标分类子模型；集成各个地下金属目标分类子模型，得到最终的地下金属目标分类模型；利用地下金属目标分类模型得到待测的地下金属目标对应的类别。本发明的技术方案在地下金属目标类别不均衡的数据集下，保证了地下金属目标分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113780573A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110956973.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗噪的高精度测距方法及装置，该方法包括：采集样本数据，包括接收到的磁场强度数据、电场强度数据以及传播距离；采用预设的特征提取算法对样本数据中的磁场强度数据与电场强度数据进行特征提取，获得样本特征数据；以样本特征数据作为输入，以传播距离作为输出，训练并得到基于机器学习的距离估计模型；实时采集待测的传播距离对应的磁场强度数据与电场强度数据，并采用预设的特征提取算法进行特征提取，将提取到的特征数据输入到距离估计模型中，得到预测的传播距离。本发明解决了现有技术因环境噪声导致的测距误差大甚至无法求解的问题，同时通过特征提取的方法避免了在使用机器学习方法训练距离估计模型时的特征冗余的问题。
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公开(公告)号：CN113780573B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110956973.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F17/18 , G01S11/06
Abstract: 本发明公开了一种抗噪的高精度测距方法及装置，该方法包括：采集样本数据，包括接收到的磁场强度数据、电场强度数据以及传播距离；采用预设的特征提取算法对样本数据中的磁场强度数据与电场强度数据进行特征提取，获得样本特征数据；以样本特征数据作为输入，以传播距离作为输出，训练并得到基于机器学习的距离估计模型；实时采集待测的传播距离对应的磁场强度数据与电场强度数据，并采用预设的特征提取算法进行特征提取，将提取到的特征数据输入到距离估计模型中，得到预测的传播距离。本发明解决了现有技术因环境噪声导致的测距误差大甚至无法求解的问题，同时通过特征提取的方法避免了在使用机器学习方法训练距离估计模型时的特征冗余的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816015A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910060291.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于材料数据的推荐方法及系统，涉及数据推荐技术领域，能够混合基于内容和基于协同过滤的推荐方法，结合两者的优点，转换评价值为输入向量，实现线下训练预测模型和线上利用模型进行推荐，从而有效地提高系统的推荐性能；该方法步骤包括：S1、根据爬取的数据得到材料数据内容属性信息的特征向量表示和用户-材料数据评价矩阵；S2、分别基于内容和基于协同过滤进行聚类，得到内容隶属度矩阵、材料数据隶属度矩阵和用户隶属度矩阵；S3、将内容隶属度矩阵和材料数据隶属度矩阵进行线性组合，再串联用户隶属度矩阵，得到输入向量；S4、训练模型并利用模型预测评估。本发明提供的技术方案适用于材料数据的推荐过程中。
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公开(公告)号：CN115795353A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310064110.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/10 , G06N20/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统，该方法包括：获取地下金属目标样本数据，构建样本数据库；对样本数据中的各磁场强度数据分别进行特征提取，得到样本特征数据；根据不同类别地下金属目标的样本数量，自适应地构建多个平衡样本数据集；利用平衡样本数据集对多个预设的机器学习模型分别进行训练，得到多个地下金属目标分类子模型；集成各个地下金属目标分类子模型，得到最终的地下金属目标分类模型；利用地下金属目标分类模型得到待测的地下金属目标对应的类别。本发明的技术方案在地下金属目标类别不均衡的数据集下，保证了地下金属目标分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113702719A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110886597.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的宽带近场电磁定位方法及装置，该方法包括：采集宽带近场电磁信号特征信息和定位目标的三维坐标信息，构建数据集；基于所述数据集，采用预设的神经网络算法进行训练和建模，得到定位系统回归模型；其中，所述定位系统回归模型的输入为宽带近场电磁信号特征信息，输出为定位目标的三维坐标信息；采集待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息；根据待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息，利用所述定位系统回归模型，实时确定待定位目标的三维坐标信息，实现目标的定位。本发明具有数据分析处理能力强，可快速、实时、准确地对目标进行定位等优点。
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公开(公告)号：CN109816015B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910060291.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于材料数据的推荐方法及系统，涉及数据推荐技术领域，能够混合基于内容和基于协同过滤的推荐方法，结合两者的优点，转换评价值为输入向量，实现线下训练预测模型和线上利用模型进行推荐，从而有效地提高系统的推荐性能；该方法步骤包括：S1、根据爬取的数据得到材料数据内容属性信息的特征向量表示和用户‑材料数据评价矩阵；S2、分别基于内容和基于协同过滤进行聚类，得到内容隶属度矩阵、材料数据隶属度矩阵和用户隶属度矩阵；S3、将内容隶属度矩阵和材料数据隶属度矩阵进行线性组合，再串联用户隶属度矩阵，得到输入向量；S4、训练模型并利用模型预测评估。本发明提供的技术方案适用于材料数据的推荐过程中。
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公开(公告)号：CN109949258A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910169436.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于NSCT变换域的图像复原方法及装置，增强了图像的复原效果。所述方法包括：获取不同场景下同一物品的模糊图像和清晰图像；确定模糊图像中的模糊区域B及清晰图像中与所述模糊区域相对应的清晰区域A；使用非下采样轮廓波变换对区域A、B分别进行分解，得到区域A、B的低频、高频子带系数；对低频子带系数进行稀疏表示，对得到的低频稀疏表示系数进行融合，得到融合后的低频系数；利用改进参数链接强度的脉冲耦合神经网络对高频子带系数进行处理，并根据预设的高频融合策略，得到融合后的高频系数；对融合后的低频系数和高频系数进行非下采样轮廓波逆变换，通过重构得到所述模糊区域复原后的清晰图像。本发明涉及图像处理领域。
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