公开(公告)号：CN114492174A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210017848.X

申请日：2022-01-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  高大智 ,  李荣洋 ,  徐阳 ,  毛凌锋 ,  李莎

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种全生命周期盾构掘进参数预测方法及装置，该方法包括获取掘进任务历史数据和预测步数，对历史数据进行预处理，以预处理后的历史数据构建样本数据集；其中历史数据包括地质参数和掘进参数；利用样本数据集对基于注意力机制的深度卷积网络进行训练；深度卷积网络的输入为地质参数与历史掘进参数，输出为未来的掘进参数，输出维度为预测步数；利用训练好的深度卷积网络对待预测的掘进参数进行预测，得到预测结果。本发明提出一种标准化的预处理方式，且使用基于注意力机制的深度卷积网络实现对输入特征的权重进行动态分布，充分考虑到了不同设备使用的便捷性，同时考虑到了地质信息与掘进参数之间的关系，并实现了多步预测的可能性。

公开(公告)号：CN114676778A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210311536.X

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  高大智 ,  毛凌锋 ,  王洪泊 ,  李荣洋

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于盾构装备数据协同互馈的异常数据检测方法及装置，所述方法包括：收集盾构装备的历史正常数据、历史异常数据与运行段的地质数据，并根据文本时间序列数据、数值时间序列数据、地质数据的类型分别进行预处理；将历史正常数据与对应的地质数据相匹配，并分割为训练集和验证集；将训练集输入基于LSTM和VAE的模型中进行训练；对训练后的模型进行测试，准确率达标后放入数据收集终端中；后续接收的数据输入模型进行测试，记录异常数据的位置与数值；之后将异常数据删除，进行数据补全后返回数据库中，对模型进行迭代更新训练。本发明能够解决多维数据的异常检测问题，对于不同种类的数据具有较高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114676179A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210332756.0

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  杨培臣 ,  毛凌锋 ,  李莎 ,  李荣洋

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明提供了一种面向盾构场景的多源异构数据交互与融合方法及系统，涉及数据融合技术领域。包括：通过网络服务Webservice技术对来自不同系统的多源异构数据源利用进行集成，建立不同施工场景下的数据库，形成多源数据库；预设微服务粒度，通过多个微服务组件对所述多源数据库的数据进行数据中转；通过统一的数据交互服务网关，对中转后输出的数据进行统一的语义查询调用，完成多源异构数据交互与融合。本发明将整个系统划分为多个微服务，同时各个微服务之间通过统一的RestAPI接口进行通信，提高了系统的扩展性，降低了运行维护难度；核心的数据集成微服务利用Webservice和本体技术实现多源异构数据源的集成，有效提高了数据的语义集成度和数据交互性。