公开(公告)号：CN118504682A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410549292.8

申请日：2024-05-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何杰 ,  殷楠 ,  李忠谦 ,  姜雪 ,  郭茜 ,  张晓彤 ,  宿彦京 ,  王伟仁 ,  梁钧恒 ,  马远

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/332 ,  G06F18/2411 ,  G06F40/186 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种增强大语言模型在材料领域推理能力的方法及系统，方法包括：材料领域用户与大型语言模型LLM进行交互，提出问题，形成提问文本；将提问文本转换为提示向量；对提示向量与大型语言模型LLM的向量数据库预先存储的专家提示向量进行比较和提示增强补全，得到问题提示；根据问题提示和模型描述进行任务分解和调度，生成任务规划；调用任务规划中的数据处理任务，将问题提示包含的文本数据转换为格式化数据；根据任务规划选择相应的模型并执行；大型语言模型LLM整合任务结果并生成最终响应。本发明将LLM的语言理解能力与科学领域的专业知识相结合，使得模型能够更好地理解和处理科学领域的任务，解决了科学领域任务中的复杂性和多样性。