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公开(公告)号:CN114132838B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202111538212.1
申请日:2021-12-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无人天车运行过程中的防摇摆控制方法,涉及无人天车吊运钢材技术领域。本发明根据无人天车运行过程的吊具摇摆偏移量进行速度与加速度的自动调整,包括以下步骤:第一步,定义无人天车运行方向坐标系;第二步,设置防摇摆控制周期为T,即按照T间隔周期实施控制;第三步,根据大车、小车实时速度值计算当前加速度值;第四步,通过摆角检测仪实测角度信息,计算吊具相对于天车空间位置的相对偏移量;第五步,基于模糊控制方法,计算获得天车的大车与小车防摇摆加速度的调节增益系数;第六步,根据调节增益系数计算加速度调整量;第七步,通过计算获得的加速度调整量修正加速度。
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公开(公告)号:CN114148872A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111396448.6
申请日:2021-11-23
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对无人行车的机器视觉库位识别与定位控制方法,属于无人天车吊运钢材领域。所述方法包括:S1,起吊一次+二次定位控制;S2,起吊称重+位置校核控制;S3,落吊一次+二次定位控制;S4,落吊位置校核控制;其中,在起吊二次定位、落吊二次定位和落吊位置校核步骤中,启动安装于天车上的视觉扫描,对天车起吊、落吊位置进行精确定位控制,避免由于定位不准导致的天车行走过程中钢材掉落问题。
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公开(公告)号:CN114132838A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111538212.1
申请日:2021-12-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无人天车运行过程中的防摇摆控制方法,涉及无人天车吊运钢材技术领域。本发明根据无人天车运行过程的吊具摇摆偏移量进行速度与加速度的自动调整,包括以下步骤:第一步,定义无人天车运行方向坐标系;第二步,设置防摇摆控制周期为T,即按照T间隔周期实施控制;第三步,根据大车、小车实时速度值计算当前加速度值;第四步,通过摆角检测仪实测角度信息,计算吊具相对于天车空间位置的相对偏移量;第五步,基于模糊控制方法,计算获得天车的大车与小车防摇摆加速度的调节增益系数;第六步,根据调节增益系数计算加速度调整量;第七步,通过计算获得的加速度调整量修正加速度。
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公开(公告)号:CN114148872B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202111396448.6
申请日:2021-11-23
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对无人行车的机器视觉库位识别与定位控制方法,属于无人天车吊运钢材领域。所述方法包括:S1,起吊一次+二次定位控制;S2,起吊称重+位置校核控制;S3,落吊一次+二次定位控制;S4,落吊位置校核控制;其中,在起吊二次定位、落吊二次定位和落吊位置校核步骤中,启动安装于天车上的视觉扫描,对天车起吊、落吊位置进行精确定位控制,避免由于定位不准导致的天车行走过程中钢材掉落问题。
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公开(公告)号:CN117055487B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311077624.9
申请日:2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于机理数据混合驱动的二辊斜轧穿孔参数优化方法,包括:获取二辊斜轧穿孔生产工序的生产过程数据;其中,生产过程数据包括:生产工艺参数、毛管质量参数和穿孔参数的实际值;基于毛管质量参数筛选出符合预设要求的样本,并计算出每一样本的穿孔参数的实际值与机理模型设定值之间的偏差数据;基于所述生产工艺参数和所述偏差数据训练预设的偏差预测模型;基于待加工管坯的生产工艺参数,利用机理模型,结合训练好的偏差预测模型,得到待加工管坯穿孔时的最优工艺参数。与传统的机理模型设定方法相比,该方法充分利用了现场的实际生产数据,实现了对传统机理模型的迭代优化,提升了设定精度,进一步地提升了毛管的外径控制精度。
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公开(公告)号:CN117405599A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311320657.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N21/17 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种三层结构芯部凝固状态的表征方法,其包括:利用激光超声实验装置获得多种不同凝固前沿长度的实验试样的激光超声信号;并对获得的激光超声信号进行数据处理,构建激光超声特征参数集;建立芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度预测模型;利用所述激光超声特征参数集对所述凝固前沿长度预测模型进行训练;其中,凝固前沿长度预测模型的输入为激光超声特征参数,输出为凝固前沿长度;利用训练好的凝固前沿长度预测模型实现待检试样芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度的预测,以实现对待检试样芯部凝固状态的表征。本发明方法充分利用了激光超声检测技术的无损性,在不破坏试样的情况下,可以实现对三层结构芯部凝固状态的表征。
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公开(公告)号:CN116944260A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310846868.2
申请日:2023-07-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/72
Abstract: 本发明涉及智能钢铁生产应用技术领域,特别是指一种基于轧制力差数据的带钢尾部分段控制方法及装置。一种基于轧制力差数据的带钢尾部分段控制方法包括:采集现场操作侧数据以及传动侧数据进行划分,获得基准段数据、全输出段数据以及单向输出段数据;根据基准段数据进行计算,得到轧制力差基准值;根据全输出段数据确定辊缝调平值方向,根据单向输出段数据确定辊缝调平操作是否下发。对带钢尾部进行控制。本发明是一种基于轧制力差数据的高效、稳定的精轧带钢尾部分段控制方法。
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公开(公告)号:CN116311203A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310205677.8
申请日:2023-03-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化特征提取网络的钢卷端面字符识别方法和系统,涉及钢卷生产自动化技术领域。该方法包括:获取图像中各钢卷的精确边缘区域,对钢卷图像进行分割,得到亚像素级钢卷图像;针对亚像素级钢卷图像,计算钢卷圆心位置坐标及圆环边界的半径值信息,确定钢卷圆环区域;将钢卷圆环区域展平成矩形区域并确定矩形区域像素值,得到钢卷圆环区域展开后的钢卷矩形图像;采用轻量化特征提取网络模型,对钢卷矩形图像内钢卷端面字符进行识别。本发明从现场监控直接截取钢卷图像、展平后高精度还原像素信息、进行钢卷标号端面字符识别的方法和系统,该方法基于轻量化特征提取网络,且可靠性强、识别率高。
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公开(公告)号:CN111488922B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202010259577.X
申请日:2020-04-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种中间坯镰刀弯分类识别及质量判定方法,具体涉及轧钢自动化技术领域,能够对中间坯镰刀弯进行准确分类识别和质量判定,包括如下步骤:步骤S1:对中间坯全长中心线偏移量进行预处理;步骤S2:对中间坯全长中心线偏移量进行初步质量判定;步骤S3:制定中间坯镰刀弯标准模板库函数;步骤S4:采用分类识别算法,确定中间坯镰刀弯所属类型;步骤S5:根据中间坯镰刀弯所属类型,计算不同类型的中间坯特征参数;步骤S6:进行中间坯镰刀弯质量判定。本发明提供的方法能够准确判断中间坯镰刀弯的弯曲种类,并进行了镰刀弯的质量评价。
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公开(公告)号:CN112882000B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110169963.4
申请日:2021-02-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种激光雷达的自动标定方法,属于无人天车自动控制技术领域。该方法首先通过激光雷达采集环境及标定块的点云数据,其次雷达获取环境及标定块的点云数据后,将点云数据发送给信息处理服务器,通过数据处理,获取特征点的三维坐标,最后计算出标定块与世界坐标系的相对位置,并把雷达数据移动到世界坐标系下的位置。本发明结构简单,造价低,易于维护,实现了雷达与世界坐标系的自动标定,相比于其他标定方法,速度快,应用性强。
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