公开(公告)号：CN115761225A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211370984.3

申请日：2022-11-03

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 时鹏 ,  张会可 ,  蒋立武 ,  张帆 ,  荆杰 ,  张艾东 ,  李丽敏

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络可解释性的图像标注方法，包括：对获取的图像进行分类，得到图像正确的类别标签；利用带有类别标签的图像训练卷积神经网络；以训练好的卷积神经网络为待解释的神经网络，以待标注图像及其正确的类别标签为输入，使用神经网络可解释性算法对训练好的卷积神经网络进行解释，解释过程结束后得到和输入图像及图像类别相关的热力图；基于所述热力图得到待标注图像的语义分割标签和目标检测标签。本发明可以根据类别标签生成目标检测标签和语义分割标签，从而大幅减少图像的标注工作量。