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公开(公告)号：CN118013809B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410102321.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06T13/60 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算流体动力学领域，特别是指一种实时气液耦合仿真方法及装置，方法包括：获取待仿真的气液耦合系统；对气液耦合系统进行离散化处理，得到粒子；其中，粒子包括气体粒子、液体粒子以及边界粒子；根据液体粒子、边界粒子、纳维‑斯托克斯方程以及基于位置的动力学方法，建立液体动力学模型；根据气体粒子，建立气体动力学模型，根据液体动力学模型以及气体动力学模型，得到实时气液耦合仿真结果。本发明能有效提升气液耦合仿真的实时性能和仿真的高度真实感，适用于大规模需要实时多相流动态模拟的任务。
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公开(公告)号：CN115630586A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211110058.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于光滑粒子流体动力学的空间自适应流体模拟方法，包括：将边界固体对象的三维模型转换为SDF模型；在模拟场景中导入流体粒子集，SDF模型及其梯度场；在单个模拟时间步长中，计算粒子的尺度函数值，同时应用尾流保护机制，延缓边界固体附近的精细粒子尺度函数值的衰减；计算粒子最佳尺度，由此对粒子进行分类，并依据粒子的类别调整粒子的尺度；对流体粒子进行动力学计算，同时处理流体粒子与边界固体的耦合，使用时间混合方案稳定数值场，更新粒子的物理属性以及边界固体的物理属性。本发明的方案在提升模拟效率的同时，可以更有效地细化流体与多个动态边界固体对象的耦合细节，并有效地捕捉流体表面以下的复杂动态行为。
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公开(公告)号：CN117556745A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046915.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本公开涉及一种空间自适应流体仿真方法、设备及存储介质，该方法包括：根据流场中粒子的质量比率，进行对应的自适应调整；根据所述自适应调整后的调整对象的质量，计算所述调整对象的理论支持半径；根据所述调整对象的理论支持半径、所述自适应调整前后的粒子的物理属性，计算所述调整对象的优化支持半径；根据多次记录的流场中粒子的物理属性和对应的优化支持半径，生成关于流体动作的动画。
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公开(公告)号：CN118013809A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410102321.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06T13/60 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算流体动力学领域，特别是指一种实时气液耦合仿真方法及装置，方法包括：获取待仿真的气液耦合系统；对气液耦合系统进行离散化处理，得到粒子；其中，粒子包括气体粒子、液体粒子以及边界粒子；根据液体粒子、边界粒子、纳维‑斯托克斯方程以及基于位置的动力学方法，建立液体动力学模型；根据气体粒子，建立气体动力学模型，根据液体动力学模型以及气体动力学模型，得到实时气液耦合仿真结果。本发明能有效提升气液耦合仿真的实时性能和仿真的高度真实感，适用于大规模需要实时多相流动态模拟的任务。
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公开(公告)号：CN117830495A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238890.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉特效技术领域，特别是指一种基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染方法及装置，包括：对多相流体的表面进行信息提取，获得纹理信息；根据纹理信息，对多相流体的进行表面平滑和表面重建；对表面平滑和表面重建后的多相流体进行着色计算，完成基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染。本发明对传统的面向单相流体的屏幕空间渲染管线进行了改进，增加了区分不同流体材质的流相分数纹理，发明所述的基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染方法。本方法能够渲染出多相流体混合与分离的效果，且在效率上接近传统的屏幕空间渲染方法，且可以扩展到基于粒子的多相流体模拟结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270651B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210695436.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向单目视频的非牛顿流体仿真重建方法，包括：基于光滑粒子流体动力学，使用Cross模型定义非牛顿流体的运动黏度与剪切速率，进行非牛顿流体的仿真；使用空间特征提取网络对单目视频进行空间特征提取；利用提取到的空间特征训练时序预测模型，进行时间特征的提取；使用提取的时间特征训练预设的本构参数预测模型；利用本构参数预测模型对现实世界中的非牛顿流体单目视频进行非牛顿流体的参数预测，结合所得的非牛顿流体参数进行仿真重建，得到最接近现实世界非牛顿流体流动的仿真结果。本发明可以辅助确定接近真实世界非牛顿流体的仿真参数，从而减少确定仿真初始条件的难度，并得到最佳可视化效果的非牛顿流体仿真结果。
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公开(公告)号：CN114972405B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210485822.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京科技大学顺德研究生院
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种面向图像分割的损失函数加权方法及装置，所述方法包括：构建具有前景和背景标注的适用于图像分割任务的图像数据集；根据图像中前景和背景所占的像素比例计算类别损失项；根据图像中前景和背景的形态计算形态损失项；根据图像中前景和背景相对于关键前景目标的距离计算目标距离损失项；将类别损失项、形态损失项和目标距离损失项加权累加，得到权重图；将权重图与交叉熵损失函数结合，确定图像分割模型的预测结果的损失值；在训练过程中，采用梯度下降的方式约束图像分割模型关注关键前景目标位置。本发明可以驱使人工智能模型在训练过程中学习到图像中目标的形状特征，从而提高图像分割任务中对于关键前景目标位置的定位准确率。
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公开(公告)号：CN117830495B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410238890.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉特效技术领域，特别是指一种基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染方法及装置，包括：对多相流体的表面进行信息提取，获得纹理信息；根据纹理信息，对多相流体的进行表面平滑和表面重建；对表面平滑和表面重建后的多相流体进行着色计算，完成基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染。本发明对传统的面向单相流体的屏幕空间渲染管线进行了改进，增加了区分不同流体材质的流相分数纹理，发明所述的基于屏幕空间的SPH多相流体实时渲染方法。本方法能够渲染出多相流体混合与分离的效果，且在效率上接近传统的屏幕空间渲染方法，且可以扩展到基于粒子的多相流体模拟结果。
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公开(公告)号：CN117556745B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410046915.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本公开涉及一种空间自适应流体仿真方法、设备及存储介质，该方法包括：根据流场中粒子的质量比率，进行对应的自适应调整；根据所述自适应调整后的调整对象的质量，计算所述调整对象的理论支持半径；根据所述调整对象的理论支持半径、所述自适应调整前后的粒子的物理属性，计算所述调整对象的优化支持半径；根据多次记录的流场中粒子的物理属性和对应的优化支持半径，生成关于流体动作的动画。
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公开(公告)号：CN115270651A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210695436.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向单目视频的非牛顿流体仿真重建方法，包括：基于光滑粒子流体动力学，使用Cross模型定义非牛顿流体的运动黏度与剪切速率，进行非牛顿流体的仿真；使用空间特征提取网络对单目视频进行空间特征提取；利用提取到的空间特征训练时序预测模型，进行时间特征的提取；使用提取的时间特征训练预设的本构参数预测模型；利用本构参数预测模型对现实世界中的非牛顿流体单目视频进行非牛顿流体的参数预测，结合所得的非牛顿流体参数进行仿真重建，得到最接近现实世界非牛顿流体流动的仿真结果。本发明可以辅助确定接近真实世界非牛顿流体的仿真参数，从而减少确定仿真初始条件的难度，并得到最佳可视化效果的非牛顿流体仿真结果。
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