公开(公告)号：CN117271990B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202311165495.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  张晓雯 ,  张岩岩

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于油色谱数据的特高压变压器状态评估方法，包括：通过实地监测，获取历史时刻的油气数据；其中，所述油气数据指的是特高压变压器在运行过程中，内部绝缘油和固体绝缘材料所产生的气体的浓度；通过预设的油气预测模型，预测未来时刻的油气数据；基于历史时刻的油气数据和预测出的未来时刻的油气数据，采用预设的变压器状态评估模型，对当前时刻的变压器状态进行评估，得到评估结果。本发明可以对变压器短期状态变化进行实时评价，有效克服了在线监测数据波动的影响，减少误报和漏报，提高告警有效性，能够及时发现设备异常状态，提前预警安全事件，最大程度减少由于设备故障造成的电网安全事故，从而维护变电设备及电网安全。

公开(公告)号：CN117271990A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311165495.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  张晓雯 ,  张岩岩

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于油色谱数据的特高压变压器状态评估方法，包括：通过实地监测，获取历史时刻的油气数据；其中，所述油气数据指的是特高压变压器在运行过程中，内部绝缘油和固体绝缘材料所产生的气体的浓度；通过预设的油气预测模型，预测未来时刻的油气数据；基于历史时刻的油气数据和预测出的未来时刻的油气数据，采用预设的变压器状态评估模型，对当前时刻的变压器状态进行评估，得到评估结果。本发明可以对变压器短期状态变化进行实时评价，有效克服了在线监测数据波动的影响，减少误报和漏报，提高告警有效性，能够及时发现设备异常状态，提前预警安全事件，最大程度减少由于设备故障造成的电网安全事故，从而维护变电设备及电网安全。

公开(公告)号：CN118538321A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410583685.0

申请日：2024-05-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  刘云丹 ,  张晓雯 ,  王亚礼

IPC: G16C20/30 ,  B21B37/28 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种带钢热连轧过程凸度实时预测方法，属于工业过程性能指标预测技术领域，该方法包括：获取带钢热连轧过程的历史数据；对获取的历史数据进行空间维度的数据对齐；建立分布式凸度预测模型，并利用对齐后的历史数据对所述分布式凸度预测模型进行训练；对训练好的分布式凸度预测模型进行部署；获取带钢热连轧过程的实时数据，对获取的实时数据进行空间维度的数据对齐；将对齐后的实时数据输入部署好的分布式凸度预测模型，完成凸度预测。本发明可提高凸度预测精度，为生产过程的优化和质量控制提供可靠的技术保障。