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公开(公告)号：CN118538321A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410583685.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C20/30 , B21B37/28 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种带钢热连轧过程凸度实时预测方法，属于工业过程性能指标预测技术领域，该方法包括：获取带钢热连轧过程的历史数据；对获取的历史数据进行空间维度的数据对齐；建立分布式凸度预测模型，并利用对齐后的历史数据对所述分布式凸度预测模型进行训练；对训练好的分布式凸度预测模型进行部署；获取带钢热连轧过程的实时数据，对获取的实时数据进行空间维度的数据对齐；将对齐后的实时数据输入部署好的分布式凸度预测模型，完成凸度预测。本发明可提高凸度预测精度，为生产过程的优化和质量控制提供可靠的技术保障。
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