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公开(公告)号:CN112862731A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110084519.2
申请日:2021-01-21
Applicant: 北京科技大学 , 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
Abstract: 本发明公开了一种TOF影像的全自动血管提取方法,包括:结合TOF影像中的脑部特征,基于区域生长和成本最优路径提取脑部区域;获取种子点集,自动提取血管区域和背景区域,并作为随机游走的起点;建立空间多尺度的血管影像增强图,将影像中的管状部分进行增强;建立随机游走图谱,基于所述种子点集和所述血管影像增强图,通过随机游走得到分割后的三维血管结构。与现有技术相比,本发明方法能够有效提取到血管分支中体积细小且对比度低的部分,提高血管分割的准确度。并且,本发明能够实现提取血管的过程完全自动化,无需手动交互,减少了人为操作的复杂性。
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公开(公告)号:CN114581411A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210214564.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卷积核生成方法和装置、电子设备,属于医学图像处理技术领域,本发明所生成的卷积核应用于管状结构分割系统,其中,卷积核生成方法包括:根据Gabor滤波器原理实施三维Gabor滤波器,并构建Gabor卷积核;基于反向传播原理,根据每一次迭代得到的损失值传递梯度,更新所述Gabor卷积核的权重;基于所述Gabor卷积核的CNN模型结构,组合所述Gabor卷积核构建的目标模型,其中,所述目标模型包括:特征映射、特征提取和特征融合三部分。通过本发明实施例构建的用于管状结构分割的权重可学习Gabor卷积核,可以直接从尺度和方向上增强管状结构的特征,减少CNN的冗余参数,并提取更准确的管状组织。
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公开(公告)号:CN112862884A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110084518.8
申请日:2021-01-21
Applicant: 北京科技大学 , 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图割和断裂补全的血管提取方法,包括:対图像进行血管增强;基于图割法进行血管分割;对血管中心线进行提取;基于斜率一致性分析对血管进行补全。本发明提出的方法是一种全自动的血管提取方法,无需人为的交互与参数设置,能够有效弥补现有分割方法容易导致血管结构断裂的不足,提取出较为完整的血管结构,提高血管分割的准确性,有利于更进一步的血管结构和功能分析。
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