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公开(公告)号:CN114925321B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210524867.1
申请日:2022-05-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置,涉及数据稳健优化技术领域。包括:基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中,处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性;引用Hodges‑Lehmann稳健估计量;提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量;提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法,即加权Hodges‑Lehmann,将wHL应用到数学优化模型中,能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性,可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。
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公开(公告)号:CN114925321A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210524867.1
申请日:2022-05-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置,涉及数据稳健优化技术领域。包括:基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中,处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性;引用Hodges‑Lehmann稳健估计量;提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量;提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法,即加权Hodges‑Lehmann,将wHL应用到数学优化模型中,能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性,可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。
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公开(公告)号:CN118579089A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410583677.6
申请日:2024-05-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明提供一种新能源汽车纵向制动驾驶行为失准的判断方法及系统,涉及新能源汽车驾驶技术领域,包括:选取具有明确持续减速需求且最终停止的新能源汽车制动驾驶操作场景;将车辆开始减速的位置标记为检测初始点,该时刻车辆行驶状态参数作为检测初始数据;将车辆完全停止的预期位置标记为检测终点;记录车辆从检测初始点到达检测终点过程中的车辆行驶状态参数,包括车辆速度、车辆到达检测终点时车辆的实际位置;对比车辆实际速度、停止位置与预期的偏差。采用本发明,可判断当前新能源汽车纵向制动驾驶行为是否存在失准问题。
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公开(公告)号:CN115544705B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211502745.9
申请日:2022-11-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/0204 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/30
Abstract: 本发明提供一种停车场及其移动式充电变压器仓库的布局方法,属于智慧停车技术领域。所述方法包括:根据停车场平面图及车辆行驶轨迹拓扑图,确定移动式充电变压器仓库候选位置;根据仓库候选位置划分仓库服务区域,确定每个仓库到所有服务区域最远车位时间;在所有车位均可在临界时间内得到充电服务的条件下,以最小化仓库数量为目标,构建仓库选址模型;对所述仓库选址模型进行求解,得到仓库选址最优布局。采用本发明,能够优化停车场充电资源布局,从而有效提升停车场新能源汽车充电效率。
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公开(公告)号:CN115544705A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211502745.9
申请日:2022-11-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种停车场及其移动式充电变压器仓库的布局方法,属于智慧停车技术领域。所述方法包括:根据停车场平面图及车辆行驶轨迹拓扑图,确定移动式充电变压器仓库候选位置;根据仓库候选位置划分仓库服务区域,确定每个仓库到所有服务区域最远车位时间;在所有车位均可在临界时间内得到充电服务的条件下,以最小化仓库数量为目标,构建仓库选址模型;对所述仓库选址模型进行求解,得到仓库选址最优布局。采用本发明,能够优化停车场充电资源布局,从而有效提升停车场新能源汽车充电效率。
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