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公开(公告)号：CN117131214B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311399196.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/53 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/55
Abstract: 本发明提供一种基于特征分布对齐与聚类的零样本草图检索方法及系统，涉及图像检索技术领域，包括：获取带标签的基础图像数据构建数据集；对数据集进行训练集和测试集的划分；构建特征提取神经网络，对特征提取神经网络进行训练；将待检索图像输入至特征提取神经网络，获得待检索图像的图像特征；对图像特征进行后处理获得检索所需特征；输入用户手绘图像并检索。本发明所提出的上述技术能够有效缓解自然图像的多样性为草图检索带来的挑战，提升检索性能。提出的特征分布对齐损失函数能够以很小的开销减小自然图像和手绘图像两个域间的距离，从而使草图检索中的跨域距离度量更加准确，进一步提升检索性能。
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公开(公告)号：CN116702459A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310624323.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于仿真红外成像导航模型的对抗仿真导航方法及系统，涉及计算机仿真技术领域，包括：仿真控制模块获取外部平台信息，根据外部平台信息更新场景信息；仿真控制模块将场景信息传递给红外可视仿真模块，通过红外可视仿真模块对红外与环境进行仿真成像，获得红外观测图像；通过红外可视仿真模块将红外观测图像传递至导航模型，通过导航模型对红外观测图像进行检测跟踪和运动决策计算，获得运动决策结果；将运动决策结果传回仿真控制模块，进行位置姿态更新，完成一帧仿真功能，等待下一帧时的数据输入，进行仿真继续。本发明提出了一个简单通用的红外仿真导航模型框架，将仿真实现流程进行抽象归纳，统一了常见仿真红外导航模型的视线流程与结构。
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公开(公告)号：CN117131214A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311399196.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/53 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/55
Abstract: 本发明提供一种基于特征分布对齐与聚类的零样本草图检索方法及系统，涉及图像检索技术领域，包括：获取带标签的基础图像数据构建数据集；对数据集进行训练集和测试集的划分；构建特征提取神经网络，对特征提取神经网络进行训练；将待检索图像输入至特征提取神经网络，获得待检索图像的图像特征；对图像特征进行后处理获得检索所需特征；输入用户手绘图像并检索。本发明所提出的上述技术能够有效缓解自然图像的多样性为草图检索带来的挑战，提升检索性能。提出的特征分布对齐损失函数能够以很小的开销减小自然图像和手绘图像两个域间的距离，从而使草图检索中的跨域距离度量更加准确，进一步提升检索性能。
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