公开(公告)号：CN114070407A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111350771.X

申请日：2021-11-15

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 周娴 ,  李飞宇 ,  高宇元 ,  高文鹏 ,  葛广平 ,  卢东旭 ,  霍佳皓 ,  卢应然 ,  隆克平

IPC: H04B10/2525 ,  H04B10/2543 ,  H04B10/61 ,  H04B10/077 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种可同时实现光纤链路损伤补偿与异常损耗监测的方法，属于光纤通信领域。所述方法包括：接收信号经频偏估计后，被分为两路，第一路被重新载入色散后输入神经网络进行训练，第二路进行载波相位恢复；根据载波相位恢复过程中所估计的相位旋转量以及通过神经网络所产生的相位旋转量对训练序列进行相位旋转，得到不含有色散与非线性损伤的参考信号；将神经网络的输出信号参照参考信号进行误差反向传播，得到能够衡量系统内的色散与非线性损伤大小的最优色散β*与非线性γ*参数，将β*和γ*带入DBP算法中完成色散与非线性补偿，并通过γ*参数值识别出光纤链路内是否有异常损耗。采用本发明，能够大大降低光网络系统的实现复杂度。

公开(公告)号：CN114070407B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202111350771.X

申请日：2021-11-15

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 周娴 ,  李飞宇 ,  高宇元 ,  高文鹏 ,  葛广平 ,  卢东旭 ,  霍佳皓 ,  卢应然 ,  隆克平

IPC: H04B10/2525 ,  H04B10/2543 ,  H04B10/61 ,  H04B10/077 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种可同时实现光纤链路损伤补偿与异常损耗监测的方法，属于光纤通信领域。所述方法包括：接收信号经频偏估计后，被分为两路，第一路被重新载入色散后输入神经网络进行训练，第二路进行载波相位恢复；根据载波相位恢复过程中所估计的相位旋转量以及通过神经网络所产生的相位旋转量对训练序列进行相位旋转，得到不含有色散与非线性损伤的参考信号；将神经网络的输出信号参照参考信号进行误差反向传播，得到能够衡量系统内的色散与非线性损伤大小的最优色散β*与非线性γ*参数，将β*和γ*带入DBP算法中完成色散与非线性补偿，并通过γ*参数值识别出光纤链路内是否有异常损耗。采用本发明，能够大大降低光网络系统的实现复杂度。

公开(公告)号：CN118035932A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410087995.3

申请日：2024-01-22

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院 ,  广东睿住智能科技有限公司

Inventor： 周娴 ,  卢应然 ,  杨旭 ,  刘维兵 ,  熊倩 ,  柯卓浩

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  F24F11/77 ,  F24F11/80 ,  G01K13/02 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种个体热舒适预测方法，属于热环境技术领域，所述方法包括：获取个体热舒适数据，并对获取的个体热舒适数据进行预处理与特征工程，构建个体热舒适数据集；对多种不同的机器学习算法进行集成，构建个体热舒适预测模型；利用所述个体热舒适数据集对构建的个体热舒适预测模型进行训练和预测，得到预测结果；对构建的个体热舒适预测模型进行精度评价。本发明的方案融合了多种机器学习算法，充分发挥每种算法的优势，实现各算法优势互补，从而提高了模型预测性能和泛化性能，解决了传统热舒适模型和单一机器学习模型效果的局限性和不能充分利用个体热舒适特征的问题。