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公开(公告)号:CN114070407B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202111350771.X
申请日:2021-11-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B10/2525 , H04B10/2543 , H04B10/61 , H04B10/077 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种可同时实现光纤链路损伤补偿与异常损耗监测的方法,属于光纤通信领域。所述方法包括:接收信号经频偏估计后,被分为两路,第一路被重新载入色散后输入神经网络进行训练,第二路进行载波相位恢复;根据载波相位恢复过程中所估计的相位旋转量以及通过神经网络所产生的相位旋转量对训练序列进行相位旋转,得到不含有色散与非线性损伤的参考信号;将神经网络的输出信号参照参考信号进行误差反向传播,得到能够衡量系统内的色散与非线性损伤大小的最优色散β*与非线性γ*参数,将β*和γ*带入DBP算法中完成色散与非线性补偿,并通过γ*参数值识别出光纤链路内是否有异常损耗。采用本发明,能够大大降低光网络系统的实现复杂度。
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公开(公告)号:CN114070407A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111350771.X
申请日:2021-11-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B10/2525 , H04B10/2543 , H04B10/61 , H04B10/077 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种可同时实现光纤链路损伤补偿与异常损耗监测的方法,属于光纤通信领域。所述方法包括:接收信号经频偏估计后,被分为两路,第一路被重新载入色散后输入神经网络进行训练,第二路进行载波相位恢复;根据载波相位恢复过程中所估计的相位旋转量以及通过神经网络所产生的相位旋转量对训练序列进行相位旋转,得到不含有色散与非线性损伤的参考信号;将神经网络的输出信号参照参考信号进行误差反向传播,得到能够衡量系统内的色散与非线性损伤大小的最优色散β*与非线性γ*参数,将β*和γ*带入DBP算法中完成色散与非线性补偿,并通过γ*参数值识别出光纤链路内是否有异常损耗。采用本发明,能够大大降低光网络系统的实现复杂度。
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