一种无线传感器网络能耗控制方法

    公开(公告)号:CN108235347A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711392068.9

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络能耗控制方法,能够降低无线传感器网络的能耗。所述方法包括:全局迭代:初始化评价网络的权值;局部迭代:利用自适应动态规划训练评价网络,所述评价网络用于近似系统最优性能指标函数,根据接收到的系统状态向量,选择使评价网络产生满足性能指标最低标准时的输出,当前的控制策略为初步确定的最优控制策略;判断局部迭代是否结束,若结束,则根据评价网络当前的输出值更新性能指标函数,根据初步确定的最优控制策略来更新最优控制策略,并判断当前的全局迭代是否结束,若结束,则将更新后的最优控制策略作为无线传感器网络能耗的最优控制策略。本发明涉及无线通信领域。

    异构多无人机数据协作近似动态规划最优一致方法及装置

    公开(公告)号:CN119228329B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411727160.6

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供一种异构多无人机数据协作近似动态规划最优一致方法及装置,涉及多智能体控制技术领域。该方法包括:获取异构多无人机系统的状态数据,构建带有补偿信号的识别器,逼近异构多无人机系统的动态模型信息,构建带有动态信号的补偿器,获得带补偿器识别神经网络的权值更新规则;根据权值更新规则,构建哈密尔顿函数;根据哈密尔顿函数,构建带有协作信号的累积平方误差;采用梯度下降法,获得累积执行‑协作评判神经网络的权值更新规则,计算相邻两次迭代常数权值;根据相邻两次迭代常数权值的误差,判断是否满足预设的阈值条件;若满足,停止迭代,输出异构多无人机系统最优一致的解。采用本发明可提高算法扩展性,降低算法复杂度。

    异构多无人机数据协作近似动态规划最优一致方法及装置

    公开(公告)号:CN119228329A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411727160.6

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供一种异构多无人机数据协作近似动态规划最优一致方法及装置,涉及多智能体控制技术领域。该方法包括:获取异构多无人机系统的状态数据,构建带有补偿信号的识别器,逼近异构多无人机系统的动态模型信息,构建带有动态信号的补偿器,获得带补偿器识别神经网络的权值更新规则;根据权值更新规则,构建哈密尔顿函数;根据哈密尔顿函数,构建带有协作信号的累积平方误差;采用梯度下降法,获得累积执行‑协作评判神经网络的权值更新规则,计算相邻两次迭代常数权值;根据相邻两次迭代常数权值的误差,判断是否满足预设的阈值条件;若满足,停止迭代,输出异构多无人机系统最优一致的解。采用本发明可提高算法扩展性,降低算法复杂度。

Patent Agency Ranking