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公开(公告)号：CN107766494B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710975996.1
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种材料基因工程数据的存储方法及系统。方法包括：获取用户输入的数据信息；解析所述数据信息的属性，得到数据属性信息序列；按照所述数据属性信息序列中属性的排列顺序，利用字段容器模型根据数据属性信息序列中的属性依次生成对应的字段容器；将所有的所述字段容器组合成一个集合，得到数据容器；识别所述数据信息中的数据字段；将各个数据字段的数据依次对应到对应的字段容器中，得到容器化数据；将各个字段容器中的数据依次转换成键值型数据，从而使所述数据信息包含在所述数据容器中从而存储在数据库中。本发明提供的材料基因工程数据的存储方法及系统，可以使用户在存储数据时不受存储结构的限制。
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公开(公告)号：CN107016073B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710181572.8
申请日：2017-03-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种文本分类特征选择方法，能够降低特征维度和分类复杂度、并提高分类准确性。所述方法包括：获取特征集S和目标类别C，计算特征集S中每一个特征x(i)与目标类别C之间的关联度Rc(x(i))，并按照关联度Rc(x(i))大小对特征集S进行降序排序；计算特征集S中每两个特征之间的冗余度Rx和协同度Sx，结合特征与目标类别之间的关联度Rc(x(i))计算特征的灵敏度Sen，并将其与预先设定的阈值th比较，结合对特征集S的降序排序结果，按照阈值th将特征集S划分为候选集Ssel和排除集Sexc；计算候选集Ssel和排除集Sexc中的特征之间的灵敏度Sen，并将其与预先设定的阈值th比较，按照阈值th对候选集Ssel和排除集Sexc进行调整。本发明适用于机器学习文本分类领域。
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公开(公告)号：CN109885621A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910013441.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种数据存储实体关系图提取方法，可操作性强易于实现。所述方法包括：获取用于描述待提取的数据存储实体与数据存储实体间关系的关系图查询语句；根据获取的关系图查询语句对数据库进行检索，从数据库中获取符合所述关系图查询语句描述的数据存储实体，构建数据存储实体关系图。本发明涉及数据处理领域。
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公开(公告)号：CN107766494A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710975996.1
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06F17/30342 , G06F17/30569 , G06F19/28
Abstract: 本发明公开一种材料基因工程数据的存储方法及系统。方法包括：获取用户输入的数据信息；解析所述数据信息的属性，得到数据属性信息序列；按照所述数据属性信息序列中属性的排列顺序，利用字段容器模型根据数据属性信息序列中的属性依次生成对应的字段容器；将所有的所述字段容器组合成一个集合，得到数据容器；识别所述数据信息中的数据字段；将各个数据字段的数据依次对应到对应的字段容器中，得到容器化数据；将各个字段容器中的数据依次转换成键值型数据，从而使所述数据信息包含在所述数据容器中从而存储在数据库中。本发明提供的材料基因工程数据的存储方法及系统，可以使用户在存储数据时不受存储结构的限制。
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公开(公告)号：CN107133095A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710223277.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种云环境下的任务调度方法，能够缩短任务调度的时间并提高任务调度的效率。所述方法包括：按照概率选择公式为每个云任务从构建的分配关系矩阵中选择一个资源分配方式，按照选择的资源分配方式执行每个云任务；根据构建的所述分配关系矩阵，计算在每个虚拟资源节点上执行的所有云任务的总期望完成时间，选取值最大的总期望完成时间作为本次迭代的适应值；若本次迭代的适应值优于历史最优适应值，则用本次迭代的适应值更新历史最优适应值；根据更新后的历史最优适应值，更新每个虚拟资源节点的信息素；若迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则结束迭代并输出历史最优适应值作为最优解。本发明适用于计算机任务调度领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109885621B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910013441.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种数据存储实体关系图提取方法，可操作性强易于实现。所述方法包括：获取用于描述待提取的数据存储实体与数据存储实体间关系的关系图查询语句；根据获取的关系图查询语句对数据库进行检索，从数据库中获取符合所述关系图查询语句描述的数据存储实体，构建数据存储实体关系图。本发明涉及数据处理领域。
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公开(公告)号：CN107133095B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710223277.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种云环境下的任务调度方法，能够缩短任务调度的时间并提高任务调度的效率。所述方法包括：按照概率选择公式为每个云任务从构建的分配关系矩阵中选择一个资源分配方式，按照选择的资源分配方式执行每个云任务；根据构建的所述分配关系矩阵，计算在每个虚拟资源节点上执行的所有云任务的总期望完成时间，选取值最大的总期望完成时间作为本次迭代的适应值；若本次迭代的适应值优于历史最优适应值，则用本次迭代的适应值更新历史最优适应值；根据更新后的历史最优适应值，更新每个虚拟资源节点的信息素；若迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则结束迭代并输出历史最优适应值作为最优解。本发明适用于计算机任务调度领域。
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公开(公告)号：CN107016073A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710181572.8
申请日：2017-03-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/353
Abstract: 本发明提供一种文本分类特征选择方法，能够降低特征维度和分类复杂度、并提高分类准确性。所述方法包括：获取特征集S和目标类别C，计算特征集S中每一个特征x(i)与目标类别C之间的关联度Rc(x(i))，并按照关联度Rc(x(i))大小对特征集S进行降序排序；计算特征集S中每两个特征之间的冗余度Rx和协同度Sx，结合特征与目标类别之间的关联度Rc(x(i))计算特征的灵敏度Sen，并将其与预先设定的阈值th比较，结合对特征集S的降序排序结果，按照阈值th将特征集S划分为候选集Ssel和排除集Sexc；计算候选集Ssel和排除集Sexc中的特征之间的灵敏度Sen，并将其与预先设定的阈值th比较，按照阈值th对候选集Ssel和排除集Sexc进行调整。本发明适用于机器学习文本分类领域。
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公开(公告)号：CN106603635A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611076159.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: H04L67/1095 , G06F9/542 , G06F9/546 , G06F11/1448 , G06F2209/548
Abstract: 本发明提供一种平台数据异地备份方法，能够实现平台中数据的异地备份。所述方法包括：主站点中利用数据库触发器获取数据操作类型及操作的数据；将获取到的所述数据操作类型及操作的数据传递给主站点异步备份服务；所述主站点异步备份服务根据接收到的所述数据操作类型及操作的数据，将数据库中发生变化的数据发送到异地备份站点，以便异地备份站点备份服务将接收到的发生变化的数据存入异地备份站点本地，并在异地备份站点的数据库中记录数据备份信息，其中，所述数据备份信息为异地备份站点本地数据与主站点平台中数据的对应信息。本发明适用于云计算平台数据备份技术领域。
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公开(公告)号：CN106603635B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611076159.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种平台数据异地备份方法，能够实现平台中数据的异地备份。所述方法包括：主站点中利用数据库触发器获取数据操作类型及操作的数据；将获取到的所述数据操作类型及操作的数据传递给主站点异步备份服务；所述主站点异步备份服务根据接收到的所述数据操作类型及操作的数据，将数据库中发生变化的数据发送到异地备份站点，以便异地备份站点备份服务将接收到的发生变化的数据存入异地备份站点本地，并在异地备份站点的数据库中记录数据备份信息，其中，所述数据备份信息为异地备份站点本地数据与主站点平台中数据的对应信息。本发明适用于云计算平台数据备份技术领域。
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