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公开(公告)号：CN117435887A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311580317.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站受限时段精准辨识系统，包括数据获取功能模块、受限状态分析功能模块、受限时段辨识功能模块；数据获取功能模块用于获取新能源场站指令功率、新能源场站实际功率和新能源场站容量的数据；受限状态分析功能模块用于根据所述数据获取功能模块获取的数据，基于新能源场站指令功率后的实际功率的情况，结合受限判断规则，分析辨识新能源场站是否处于受限状态，得到分析结果；受限时段辨识功能模块用于根据所述受限状态分析功能模块的分析结果，结合受限判断周期，实现新能源场站受限时段的精准辨识。本发明通过基于指令分析方法实现新能源场站受限时段的精准辨识，使受限时段分析更加精准。
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公开(公告)号：CN205864066U
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201620275683.6
申请日：2016-04-06
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种智能电网调度终端一体机，为嵌入式终端一体机系统，将以太网控制器、电源电路、晶体振荡器电路、复位电路、JTAG接口、存储器模块，AT91RM9200微处理器集成一起，构成主控板；调制解调器部分和数字处理部分集成在一起构成模拟数字通道一体板，一体板为板卡样式，与主控板插接在一起组成所述终端一体机。在构架上将模数转换板/数字转数字板，数字信号转网络信号装置集成在一个终端设备，去掉了外部物理连接线，采用了集成电路和插针的连接关系。硬件采用嵌入式设计，软件采用模块化设计，实现方法简单，大大缩短了开发时间。强大的数据冗余，满足了智能电网智能调度系统对数据设备的要求。
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公开(公告)号：CN119561135A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411465388.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海大学
Inventor： 甘嘉田 , 李春来 , 赵世昌 , 杨军 , 王轩 , 苏小玲 , 张帆 , 王艺霏 , 赵正奎 , 鲜文军 , 张真 , 张宁 , 李东升 , 韩迎强 , 脱长军 , 陈来军 , 王生富 , 赵金朝 , 王学斌 , 卢国强 , 李超 , 韩云龙 , 秦领 , 张静 , 李刚 , 耶云
Abstract: 本申请提出一种储能换流器多机并联控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，将储能换流器并联的并网系统拆解为多个单独激励下的等效电路，并建立各等效电路响应电流与激励源间的传递函数。随后，确定传递函数随并联数量变化的Bode图，并依据传递函数及储能换流器对公共母线电压的功率表达式，得出各储能换流器的频率响应闭环传递函数。最后，结合Bod e图和闭环传递函数确定控制参数，实现多机并联控制。此方法揭示了储能换流器间频率响应的相互作用，为系统控制参数选择和频率优化控制提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN118693790A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410612915.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 电子科技大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘纯 , 胡维昊 , 赵钧 , 曹迪 , 礼晓飞 , 李驰 , 张真 , 程鸣 , 孙新武 , 张金平 , 李湃 , 王帅 , 桑桢城 , 孟娜 , 郭琳润 , 韩培东 , 李东升 , 杨军 , 鲜文军 , 赵世昌
Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的新能源消纳能力快速评估方法和系统，包括：从新能源消纳场景集中获取的待评估的新能源消纳场景的新能源出力数据和电力系统运行数据作为待评估的新能源消纳场景的状态量；基于待评估的新能源消纳场景的状态量，利用代价柔性动作‑评价策略模型，得到所述状态量对应的动作量；基于状态量对应的动作量，确定所述新能源消纳场景的机组组合；基于新能源消纳场景的机组组合，计算新能源消纳场景的消纳率，并对新能源消纳场景的消纳能力进行评估；本发明利用新能源出力数据和电力系统运行过程中产生的数据，有利于缩短计算时间，并在保证新型电力系统安全运行的情况下，准确的评估新能源消纳场景下的消纳能力。
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公开(公告)号：CN105162128A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510565911.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种基于控制指令编码的快速动态无功补偿设备控制方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。首先通过AVC主站的二级电压控制系统计算得出变电站快速动态无功补偿设备无功调节量，按照指定的编码方式生成4位无功调节指令编码，AVC主站将变电站高压侧母线电压上限值、变电站高压侧母线电压下限值和快速动态无功补偿设备无功调节指令编码作为控制指令下发给快速动态无功补偿设备，快速动态无功补偿设备接收到控制指令后，对无功调节指令按照编码的定义进行解码，并跟据变电站高压侧母线电压值进行无功调控操作。该方法实现了对自动电压控制中快速动态无功补偿设备指令进行编码，从而进行快速动态无功补偿设备自动无功电压的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119628110A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411548313.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种面向发电全过程的新能源出力优化方法，涉及新能源技术领域，本发明通过构建面向新能源(风电、光伏)发电全过程的理论、可用、实际出力模型，然后构建以新能源消纳为目标的新能源实际出力优化模型，最后通过求解新能源实际出力优化模型最优解得到风电、光伏最优出力策略。本发明还公开了一种面向发电全过程的新能源出力优化装置，本发明所提方法结合了新能源“从资源到电能”的发电全过程，对于促进新能源消纳具有较强的现实指导意义。
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公开(公告)号：CN119651661A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411708722.2
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明涉及本发明提供了一种配置用于风电功率波动平抑的储能系统容量的方法，该方法包括：将原始数据与并网功率数据做差得出混合储能需要平抑的数据，得到限值下的混合储能系统功率任务曲线和并网功率曲线；采用集合经验模态分解对所得的混合储能系统的功率数据进行分解，得到若干个分量，采用样本熵进行分析，确定所得各个分量的分界点；构建HESS容量配置模型，并结合约束条件确定超级电容器和锂电池的最佳容量，得到风电平抑效果最优的混合储能容量配置结果。本发明能够自适应地对不同场景下风电场输出功率进行分解，确保混合储能内部功率和容量的合理分配，使混合储能系统的使用时间更长，对平抑风电场输出功率的波动起到至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
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公开(公告)号：CN119628011A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411499023.1
申请日：2024-10-25
Abstract: 本发明涉及本发明提供了一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法，该方法包括：基于设定的时间尺度划分时间域，进行自适应小波包分解，并在相邻时间域利用算数平均方法对波动越限的数据进行平抑；基于储能设备特性和节点能量分布情况，利用能量熵差对混合储能功率分量之间的相关性进行分析，获得能量型和功率型储能的功率分量，并结合最大充放电功率和能量变化进行混合储能容量优化；通过对储能SOC进行动态分区，改进模糊控制隶属度函数，采用两阶段模糊控制优化混合储能功率指令，以减少储能系统SOC越限。本发明能有效平抑功率波动，更准确地分配混合储能分量，同时能有效降低SOC越限，提升电能质量。
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公开(公告)号：CN119695992A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411761202.8
申请日：2024-12-03
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率波动平抑的双电池储能系统优化控制方法，包括：获取风电场实际出力功率的数据，采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解法对风电场功率数据进行分解，得到有限个IMF分量；结合所设定的并网波动标准对所得到的IMF分量进行重构，将重构后的低频分量作为并网功率直接入网，将重构后的高频分量作为储能系统的目标功率，分配给储能系统；将目标功率作为双电池储能系统需要平抑的功率任务，结合储能系统的功率约束和SOC约束，得到双电池储能系统的优化控制策略，并对双电池储能系统的循环寿命进行评估。本发明根据风电场的功率数据，获得双电池储能系统的充放电功率调度策略，并应用该策略实现了对双电池储能系统的寿命评估。
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