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公开(公告)号：CN118826059A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410817937.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 周军 , 马润生 , 赵文强 , 王正伟 , 石生超 , 祁富志 , 范彩兄 , 徐嘉伟 , 王克荣 , 李宇旸 , 马春安 , 金顺安 , 卢孟宇 , 巨生云 , 韩旭 , 朱霄珣
Abstract: 本发明涉及电网调频技术领域，尤其是提供一种基于多元复合储能系统的火电机组调频方法及系统，包括如下步骤：构建调频功率分配模型，对电网频率偏差值进行分解并分配至复合储能系统和火电机组，其中复合储能系统至少包括电池储能系统和压缩空气储能系统；基于模糊控制将分配至火电机组的调频功率二次分配至复合储能系统，输出复合储能系统最优调频分配结果；构建自适应功率调整模型，输出复合储能系统最优调频功率。其目的在于，实现基于多元复合储能系统、火电机组耦合调频，使火电机组可灵活地响应电网调频需求，降低多元复合储能系统耦合火电机组电网调频的成本，提高电网调频的持续性。
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公开(公告)号：CN118863945A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879258.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 马润生 , 赵文强 , 周军 , 王正伟 , 石生超 , 祁富志 , 范彩兄 , 徐嘉伟 , 王克荣 , 李宇旸 , 马春安 , 金顺安 , 卢孟宇 , 巨生云 , 朱雯洁 , 焦紫瑾 , 武佳林
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/043 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及火电机组灵活性改造价值评估技术领域，具体而言，涉及基于梯形模糊函数的火电机组灵活性改造价值评估方法，该方法的步骤包括：获取火电机组灵活性改造项目相关数据；基于火电机组灵活性改造项目相关数据构建收益计算模型及成本计算模型，结合预设的贴现率与项目运行周期，求解火电机组灵活性改造项目净现值；采集股票数据，求解资产价值波动率，根据火电机组灵活性改造项目净现值，确定项目资产价值及其模糊子集参数，结合资产价值波动率与模糊子集参数，求解火电机组灵活性改造项目的模糊实物期权价值；判定模糊实物期权价值是否达到预期值，若否，则返回调整模糊子集参数；若是，则完成火电机组灵活性改造价值评估。
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公开(公告)号：CN119965905A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411872598.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷功率分解的抽水蓄能与风光联合变时段调度方法，属于新能源技术领域。本发明方法基于电网系统典型日净负荷功率曲线，利用傅里叶变换将净负荷时域序列的波动转换到频域进行分析，确定每日各时段火电机组和抽蓄机组的出力策略；构建以风光消纳率最大为目标的第一目标函数和以电网系统运行成本最小为目标的第二目标函数；基于出力策略、功率平衡约束、新能源运行约束、抽蓄运行约束，对第一目标函数和第二目标函数联合求解，得到电网系统的变时段调度方案，包括各时段火电机组出力和抽蓄机组出力。本发明方法有利于保证火电机组平稳运行、增加风光新能源消纳并提高抽水蓄能机组利用率。
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公开(公告)号：CN119651661A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411708722.2
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明涉及本发明提供了一种配置用于风电功率波动平抑的储能系统容量的方法，该方法包括：将原始数据与并网功率数据做差得出混合储能需要平抑的数据，得到限值下的混合储能系统功率任务曲线和并网功率曲线；采用集合经验模态分解对所得的混合储能系统的功率数据进行分解，得到若干个分量，采用样本熵进行分析，确定所得各个分量的分界点；构建HESS容量配置模型，并结合约束条件确定超级电容器和锂电池的最佳容量，得到风电平抑效果最优的混合储能容量配置结果。本发明能够自适应地对不同场景下风电场输出功率进行分解，确保混合储能内部功率和容量的合理分配，使混合储能系统的使用时间更长，对平抑风电场输出功率的波动起到至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN119628011A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411499023.1
申请日：2024-10-25
Abstract: 本发明涉及本发明提供了一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法，该方法包括：基于设定的时间尺度划分时间域，进行自适应小波包分解，并在相邻时间域利用算数平均方法对波动越限的数据进行平抑；基于储能设备特性和节点能量分布情况，利用能量熵差对混合储能功率分量之间的相关性进行分析，获得能量型和功率型储能的功率分量，并结合最大充放电功率和能量变化进行混合储能容量优化；通过对储能SOC进行动态分区，改进模糊控制隶属度函数，采用两阶段模糊控制优化混合储能功率指令，以减少储能系统SOC越限。本发明能有效平抑功率波动，更准确地分配混合储能分量，同时能有效降低SOC越限，提升电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118112200A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410186268.2
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于水质监测技术领域，本发明公开了一种发电机及调相机内冷水多参数水质监测系统；包括配置模块、监测模块、分析模块和交互模块。配置模块设定需要监测的水质参数，并建立参考数据库和采集数据库；监测模块采集水质数据，当数据超出安全范围时发送警报；分析模块根据采集数据和数据库中的参考函数和参考原因，通过相似度匹配得出可能的异常原因；交互模块接收警报和参考原因或分析函数，提供给操作人员。通过监测水质参数的变化获取参考函数并为参考函数标注参考原因，当发现异常时，系统将分析数据与数据库中的数据进行对比，系统能够快速给出相应的参考原因，这提高了检测效率，节省了大量的人力和时间。
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公开(公告)号：CN118111769A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410187023.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N1/16
Abstract: 本发明涉及但不限于取样装置的技术领域，公开了一种循环冷却水检测用取样装置及方法，其中，一种循环冷却水检测用取样装置，包括带有开口的取样器、设置于取样器外壁的固定座和设置于固定座外壁的牵引绳，牵引绳穿过固定座的一端设置有阻挡球，取样器的内部设置有用于取水的取样部件，取样部件包括开设于取样器开口处的弧形槽、设置于弧形槽内部的密封塞，以及设置于取样器内部的控制组件。该循环冷却水检测用取样装置，只需要通过牵引绳将取样器浸入到循环冷却水内部，待取样器下降至需要取样的深度时，即可自动对循环冷却水进行收集，停留一段时间后，再拉动牵引绳将取样器拉回地面，即可完成取样，结构简单，操作便捷。
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公开(公告)号：CN118983888A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411097137.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学
Inventor： 马润生 , 韩东 , 赵文强 , 章玮 , 周军 , 年珩 , 王正伟 , 石生超 , 祁富志 , 范彩兄 , 徐嘉伟 , 王克荣 , 李宇旸 , 马春安 , 金顺安 , 卢孟宇 , 巨生云
Abstract: 本发明公开了一种抑制过电压的储能电站和调相机分层协调控制方法及装置，包括：获取储能电站的运行参数以及储能电站的有功输出目标；基于运行参数和有功输出目标，建立拉格朗日方程组，再求解获得优化后各储能机组输出功率的目标值，将其重新分配给各储能机组；获取储能电站和调相机的运行参数，设计一个惯性环节；在电网发生直流闭锁时，当极控系统切除部分滤波器后，电网电压会跌落至额定值以下，此时控制储能电站由吸收无功转变为输出无功，从而抑制电网电压的跌落；待电网电压稳定后，储能电站通过惯性环节逐渐切除其无功输出，调相机通过端电压闭环控制逐渐增加无功输出，在两者的配合下实现在切除储能电站的无功输出时抑制电网电压波动。
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公开(公告)号：CN118112200B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410186268.2
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于水质监测技术领域，本发明公开了一种发电机及调相机内冷水多参数水质监测系统；包括配置模块、监测模块、分析模块和交互模块。配置模块设定需要监测的水质参数，并建立参考数据库和采集数据库；监测模块采集水质数据，当数据超出安全范围时发送警报；分析模块根据采集数据和数据库中的参考函数和参考原因，通过相似度匹配得出可能的异常原因；交互模块接收警报和参考原因或分析函数，提供给操作人员。通过监测水质参数的变化获取参考函数并为参考函数标注参考原因，当发现异常时，系统将分析数据与数据库中的数据进行对比，系统能够快速给出相应的参考原因，这提高了检测效率，节省了大量的人力和时间。
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公开(公告)号：CN118731529A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410723487.X
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M99/00 , G01D21/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种大型调相机的故障诊断方法及系统，涉及调相机故障诊断技术领域，包括，建立物联网监控网络，监控关键性能数据，并将数据实时上传到云平台；基于云平台结合机械、电气、热感知传感器数据，进行预处理提取特征，使用深度学习算法建立多模态故障预测模型，综合传感器信息预测潜在的故障并诊断故障源。本发明所述方法通过建立物联网监控网络，结合云平台处理和使用，为后续的深度学习分析奠定坚实基础，通过多模态故障预测模型，综合了来自云平台收集的关键传感器数据，能够有效地预测和诊断潜在的故障源，并评估各个传感器数据在特定时间点的异常贡献度，并据此输出故障源的可能性。
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