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公开(公告)号：CN108830402A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810426357.4
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人口预测方法及装置，用以解决现有技术中存在的人口预测的角度以及依赖的预测模型较为单一、扩展性较差的问题。主要包括：获取用于进行人口预测的指标数据，生成至少一项人口预测任务，从预设模型集合中，为至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型，针对每个人口预测任务，基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。从而，避免现有技术中人口预测产品仅依赖单一预测模型进行人口预测的缺陷，可以从预设模型集合中的至少两种预测模型中选择相应的预测模型，支持使用多种预测模型，从而，提升人口预测产品的使用效率以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN109447422A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811169757.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种系统动力学模型的政策模拟系统及方法，分别对六大领域(人口、教育、经济、土地、医疗、劳动力)进行系统动力学建模，并获取用于政策模拟的各指标数据，并将指标数据导入数据库，然后利用模型预测未来一定时间内国家在各领域的状况，得出各指标结果。最后将预测结果写回数据库。本发明中，模型使用更加灵活的R语言编写，新增指标和删除指标都非常灵活，且基于web操作，何时何地都可以在有网络的条件下使用，结果也对各个指标进行展示。
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公开(公告)号：CN107622333B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711064205.6
申请日：2017-11-02
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括：获取社交网络数据中的文本数据；对所述文本数据进行向量化处理，获取所述文本数据对应的特征向量；将所述特征向量输入至预建立的分类模型，所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据，并对其中的文本数据进行自然语言处理，以从中找到作为关键影响因素的特征向量，并基于影响特征对文本数据进行预测，以达到准确预测可疑事件的目的。
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公开(公告)号：CN107622333A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201711064205.6
申请日：2017-11-02
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括：获取社交网络数据中的文本数据；对所述文本数据进行向量化处理，获取所述文本数据对应的特征向量；将所述特征向量输入至预建立的分类模型，所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据，并对其中的文本数据进行自然语言处理，以从中找到作为关键影响因素的特征向量，并基于影响特征对文本数据进行预测，以达到准确预测可疑事件的目的。
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