一种事件预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107622333B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711064205.6

    申请日:2017-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括:获取社交网络数据中的文本数据;对所述文本数据进行向量化处理,获取所述文本数据对应的特征向量;将所述特征向量输入至预建立的分类模型,所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据,并对其中的文本数据进行自然语言处理,以从中找到作为关键影响因素的特征向量,并基于影响特征对文本数据进行预测,以达到准确预测可疑事件的目的。

    一种事件预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107622333A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201711064205.6

    申请日:2017-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括:获取社交网络数据中的文本数据;对所述文本数据进行向量化处理,获取所述文本数据对应的特征向量;将所述特征向量输入至预建立的分类模型,所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据,并对其中的文本数据进行自然语言处理,以从中找到作为关键影响因素的特征向量,并基于影响特征对文本数据进行预测,以达到准确预测可疑事件的目的。

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