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公开(公告)号：CN119114518A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411248180.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京电子科技职业学院
Abstract: 本发明涉及清洗液含气量分层智能控制的超声波清洗机及清洗方法，所述超声波清洗机包括清洗槽和设置于清洗槽左侧的超声波换能器，还包括除气水水箱和自来水水箱，清洗槽内设有一个或多个竖向的透声膜，将清洗槽分为左右排列的多个清洗区，各清洗区均设有连接除气水水箱的进水管、连接自来水水箱的进水管和出水管。所述超声波清洗方法采用所述超声波清洗机，通过向各清洗区内注入不同含气量的水，改变清洗液的空化阈值，使清洗槽内的空化能量均匀分布。本发明能够使清洗液在超声波传播方向上形成从高到低的空化阈值梯度，提高清洗液中整体空化能量的均匀性，有效扩大清洗区域范围，提高清洗效率及效果。
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公开(公告)号：CN119517217A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411563706.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京电子科技职业学院
Abstract: 本发明涉及基于定量构效建立的有机朗肯循环性能预测方法，采用工质热物理性质参数的人工神经网络模型预测备选有机工质的热物理性质参数，依据预测获得的备选有机工质的热物理性质参数，基于热力学计算实现有机朗肯循环性能的预测，所述工质热物理性质参数的人工神经网络模型的输入为有机工质的分子描述符，输出为相应有机工质的热物理性质参数。本发明基于定量构效的建模方法构建工质的分子结构与热物理性质参数之间量化关系的人工神经网络模型，采用该人工神经网络模型，在工质的热物理性质参数未知的情况下，依据工质的分子结构即可快速实现有机朗肯循环性能的准确预测，提高了工质筛选的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119279267A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411541101.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京电子科技职业学院
Abstract: 本发明涉及斗式电子烟，包括壳体、燃烧室和用于给处于吸烟工位的燃烧室点火的点火器，壳体呈上大下小的锥形，壳体内设有将壳体内空间分割为料仓和灰仓的竖隔板，燃烧室呈筒状，位于壳体内的上部且设有用于带动其水平摆动的燃烧室驱动装置，燃烧室的摆动范围内设有燃烧室的进料工位、落灰工位和吸烟工位，燃烧室的进料工位位于料仓的上部，落灰工位位于灰仓的上部，吸烟工位位于进料工位和落灰工位之间，料仓内设有用于将料仓底部物料送入处于进料工位的燃烧室的进料机构，灰仓内设有或者不设有用于将处于落灰工位的燃烧室内的物料推出的落灰机构。本发明使用方便，能够能够自动给料、自动落灰和自动点火。
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