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公开(公告)号:CN119272415A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411384162.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京电子工程总体研究所 , 湖南大学
IPC: G06F30/15 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种自适应容积卡尔曼滤波飞行器气动参数辨识方法,对传统的卡尔曼滤波算法进行了改进,以解决在实际应用中常见的协方差矩阵负定问题。具体而言,采用奇异值分解替代传统的Cholesky分解对协方差矩阵进行分解,这一改进可以提高算法的稳定性和精度,使得在对导弹的气动参数进行估计时更加可靠;在滤波过程中,根据实时的测量信息来修正噪声方差,从而减小状态估计误差;这一方法可以提高对系统动态变化的适应能力,进一步提高了参数估计的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119440037A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411384802.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/28
Abstract: 本发明公开了一种基于ESO与P增益的直气复合导弹姿态控制方法,包括:建立弹体模型,设计点火逻辑;获取过载指令,法向/侧向过载环采用PI控制器,同时法向/侧线过载环分别为攻角/侧滑角环提供攻角/侧滑角指令;获取攻角/侧滑角指令,基于攻角/侧滑角和角速度的关系,对攻角/侧滑角环设计基于ESO的P增益控制律,为攻角/侧滑角角速度环提供控制指令;对攻角/侧滑角角速度环设计基于ESO的P增益控制律,实现阻抗回路的扰动抑制和扰动补偿,并跟踪攻角/侧滑角角速度指令,实现姿态控制。采用了混合控制方法,响应速度快;不对具体的扰动建模,而利用ESO去估计扰动,可有效覆盖大部分飞行场景,泛用性高。
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