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公开(公告)号:CN118298340A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410729968.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的无人机航拍密集目标检测方法,属于无人机航拍目标检测的技术领域;采用基于深度学习的目标检测方法,并且引入密度图提高特定区域的关注程度,并且能输入新的目标图像抑制或者添加某种类别的检测结果,通过同一类的范例特征作为先验知识,本发明采用上述方法,为了适应无人机实际航拍应用中,背景和待检测的目标都复杂多变的情况,基于深度学习的目标检测算法可以更好地提取航拍图像中的目标特征,以完成检测任务。并且引入密度图机制,通过专注权重生成模块以生成注意力权重图,与特征图进行融合,对检测区域进行显著或者抑制地提示引导,更加准确地定位和关注目标区域。
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公开(公告)号:CN118034087A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410260218.4
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种无人机集群飞行仿真系统,包括WSL2子系统、渲染引擎和地面站,所述WSL2子系统包括飞行控制子系统和物理引擎,所述飞行控制子系统用于软件在环仿真,所述物理引擎用于飞行器仿真;所述渲染引擎所需的数据包括飞行器数据、地面车辆数据、障碍物数据和第一视角图像数据。本发明采用上述的一种无人机集群飞行仿真系统,拥有高逼真度的仿真模型和物理场、环境场模型,可进行高置信度的可视化集群飞行仿真,且使用日常个人使用的单个设备即可完成集群飞行仿真,对硬件的需求大大降低。
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公开(公告)号:CN118298340B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410729968.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的无人机航拍密集目标检测方法,属于无人机航拍目标检测的技术领域;采用基于深度学习的目标检测方法,并且引入密度图提高特定区域的关注程度,并且能输入新的目标图像抑制或者添加某种类别的检测结果,通过同一类的范例特征作为先验知识,本发明采用上述方法,为了适应无人机实际航拍应用中,背景和待检测的目标都复杂多变的情况,基于深度学习的目标检测算法可以更好地提取航拍图像中的目标特征,以完成检测任务。并且引入密度图机制,通过专注权重生成模块以生成注意力权重图,与特征图进行融合,对检测区域进行显著或者抑制地提示引导,更加准确地定位和关注目标区域。
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公开(公告)号:CN117950552A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410260216.5
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06F3/0484 , G06F3/0481 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种无人机仿真数据的回放、标注与采集方法,包括如下步骤:S1、构建基于状态同步的回放系统;S2、验证回放系统中记录的数据;S3、在蓝图中构建回放系统的UI并进行前后端之间的数据传输。本发明采用上述的一种无人机仿真数据的回放、标注与采集方法,允许用户在数据分析时重新观察仿真过程,可以选定时间点复现仿真过程,并在仿真回放界面自动标注飞行仿真数据。这将有助于用户更加直观地查看飞行状态信息并进行数据分析和对比。
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公开(公告)号:CN117950552B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410260216.5
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06F3/0484 , G06F3/0481 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种无人机仿真数据的回放、标注与采集方法,包括如下步骤:S1、构建基于状态同步的回放系统;S2、验证回放系统中记录的数据;S3、在蓝图中构建回放系统的UI并进行前后端之间的数据传输。本发明采用上述的一种无人机仿真数据的回放、标注与采集方法,允许用户在数据分析时重新观察仿真过程,可以选定时间点复现仿真过程,并在仿真回放界面自动标注飞行仿真数据。这将有助于用户更加直观地查看飞行状态信息并进行数据分析和对比。
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