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公开(公告)号:CN119964105A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510017842.6
申请日:2025-01-06
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院) , 北京理工大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种局部全局特征结合的路面类型识别方法,包括:进行数据收集、数据标注和数据划分;提出RSCD数据集,该数据集对路面类型进行分类;模型接收图像信息输入,进入Stem层提取低级特征,并改变图像的空间维度;经过Stem层处理后,依次经过四个Stage;S3:经过每个Stage后,输出特征图进入FD模块进行处理;最后将所得特征图输入分类头执行分类任务,判断输入图像属于哪一种道路类型;使用LinearClsHead,原始图像信息经过特征提取阶段和前背景特征提取模块后,通过全连接层对提取到的特征进行分类。本发明对于细粒度路面类型分类全局性和局部性都重要、类内差异大类间差异小的难点问题有显著解决效果。
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公开(公告)号:CN119049300A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411175364.3
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 本发明公开了一种考虑道路交通信息的车速规划方法,以应对日益复杂的交通环境。通过V2X通信获取实时车流状态及信号灯配时信息,构建长期车速规划问题,旨在降低能耗和提高通行效率。模型中,基于冲击波理论建立车辆排队模型,描述信号灯路口的动态排队和消散过程,并引入扩展信号灯模型以增强通行状态的准确性。通过分层优化策略,车速规划被分解为离散寻优和连续优化两个部分,确保在信号灯允许的时间内顺畅通行,并在交通流密度超标时调整规划车速,保证合理性。最终,该方法通过动态规划和内点法结合,形成最终的参考车速序列。整体而言,此项技术有效提升了车速规划算法的适应性,显著降低了车辆能耗,为智能交通系统的发展提供了新思路。
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