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公开(公告)号：CN118709469A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410713675.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京动力机械研究所 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种基于几何分布误差的装配体装配工艺参数与连接刚度映射模型构建方法，该方法基于真实机械产品连接结构结合面存在的不同几何分布误差，形成带有分布误差的装配体结合面，进行虚拟装配并得到虚拟装配体；将该装配体连接结构结合面均分为多个区域，并基于不同装配工艺参数进行有限元仿真计算；建立装配体连接结构结合面的等效动力学模型以表征各个区域的局部连接刚度，求和得到该装配体连接结构结合面的非均匀连接刚度；基于不同拟合函数寻优的方式构建不同装配工艺参数对连接刚度的映射关系模型K＝y(F1，F2...)；采用不同精度要求指标衡量该连接刚度映射模型的可靠性。经验证该连接刚度映射模型可提高装配精度。
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公开(公告)号：CN118049945A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410218542.X
申请日：2024-02-28
IPC: G01B21/00
Abstract: 本申请提供了一种针对三坐标测量机转台的测量误差补偿方法及装置，该方法利用误差补偿模型对指定三坐标测量机通过转台所测量的初始测量值进行测量误差补偿，其中，该误差补偿模型是指定三坐标测量机测量零部件时考虑转台几何误差的测量值相对不考虑转台几何误差的测量值所存在的用来补偿误差的模型；根据初始测量值和误差补偿值，得到目标零部件在误差补偿后的实际测量值。可见，本实施例提供的技术方案，能够降低转台几何误差带来的测量误差，使得实际测量值更加逼近真实值。
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公开(公告)号：CN118049946A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410218644.1
申请日：2024-02-28
IPC: G01B21/00
Abstract: 本申请提供了针对三坐标测量机动态误差的测量误差补偿方法及装置，该方法将已获得的与指定三坐标测量机中移动桥相关的第一几何误差和移动桥在加速运动时产生的俯仰角输入到移动桥误差补偿模型中，获得用来补偿所述移动桥对初始测量值造成测量误差的第一误差补偿值，将指定三坐标测量机中接触式测头与工件接触时的开关位移误差，和，接触式测头与工件接触时的挠曲变形误差输入到测头误差补偿模型中，获得用来补偿所述接触式测头对初始测量值造成测量误差的第二误差补偿值，根据已获得的初始测量值、第一误差补偿值和第二误差补偿值，得到目标零部件在误差补偿后的实际测量值。可见，本实施例提供的技术方案满足高要求的测量精度。
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公开(公告)号：CN116933449A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311206788.7
申请日：2023-09-19
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F18/214 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法，从优化机制以及模型精度出发，面向传动齿轮稳健设计优化问题，开发由基于预测梯度的学习函数与停止准则构成的自适应更新框架；基于预测梯度的学习函数用于选取高价值样本用于针对性训练代理模型，停止准则用于高效终止训练过程。本发明直接建立了传动齿轮的设计变量与其稳健设计目标之间的Kriging模型，成功将稳健设计优化问题的低效双循环结构转化为一个高效的单循环结构，从底层结构上极大缓解了传动齿轮稳健设计优化的计算负担。
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公开(公告)号：CN116702337A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310985155.4
申请日：2023-08-07
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化的全局采样方法，以航空涡轮发动机为研究对象，针对结构的转子静子间隙变化量进行研究，实现其不确定性量化并作为全局采样方法的主要目标。本发明将差分进化算法与Metropolis‑Hastings算法进行结合，同时改进传统算法采样单一马尔科夫链过程，采用多条马尔科夫链进行后验分布的计算。本发明不仅将差分进化算法中的采样方法应用在采样过程中，而且对差分进化算法的缩放因子与随机游走过程进行了改进，不受限制于高斯分布的假设。相比于传统随机游走Metropolis‑Hastings方法，本发明较好的近似了多峰后验分布，实现了对Metropolis‑Hastings方法的改进，增加采样精度与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151081B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310414121.X
申请日：2023-04-18
Abstract: 本发明公开了一种基于Ansys二次开发的发动机不对中建模方法，根据航空发动机的几何结构特征，进行适当的简化，建立了转子和机匣的参数化有限元模型；双转子或者驱动机构与转子的连接由联轴器实现，机匣装配误差和制造误差导致转子有不对中激振力，激振力主要发生在联轴器位置，针对不对中激振力进行数学模型推导，得到激振力中的激振频率形式。最后将有限元模型与数学模型结合，基于Ansys的APDL语言构建不对中‑转子‑滚动轴承‑机匣耦合动力模型。考虑不对中的来源具有不确定性，利用QT‑Ansys实现不对中‑转子‑滚动轴承‑机匣自动化批量化建模以及有限元分析。对于航空发动机整机效率、优化以及设计具有重要参考意义。
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公开(公告)号：CN116383971B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310630781.1
申请日：2023-05-31
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法，将航空涡轮发动机的支承刚度、阻尼作为优化变量与不确定性参数，构建双层Kriging模型，与分布鲁棒优化方法结合对结构进行优化。本发明采用了克里金代理模型，将优化模型分为内外层优化；采用样本平均近似法将不确定性问题转换成确定性问题；利用概率分布相似性的KL散度构建模糊集，在构造的模糊集中找到一个使目标函数期望最大化的概率分布。最后在子集模拟优化算法下，对航空发动机结构进行了分布鲁棒优化，结果表明，本发明方法在不确定性因素的影响下具有更符合实际的结果。
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公开(公告)号：CN114372401A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210276962.4
申请日：2022-03-21
Abstract: 本发明公开了一种分层随机克里金代理模型构建方法，首先以低可信度样本根据Stochastic Kriging模型，利用最佳线性无偏估计建立低可信度kriging代理模型，再在低可信度kriging代理模型的基础上建立高可信度kriging代理模型，使该模型的精度比拟较多高精度样本构建的代理模型，在大幅度减少了用有限元高精度网格对样本点的计算量的同时保证了计算的精度和效率。
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公开(公告)号：CN114117942A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210083345.2
申请日：2022-01-25
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多项式混沌展开的时空变化可靠性分析方法，首先采用拉丁超立方抽样产生随机变量的样本，然后将时间变量离散为一系列离散时间瞬间，利用序列二次规划获得离散时间瞬时的空间响应极值样本，然后基于这些样本用PCE构建空间响应极值的替代模型，从而将结构在时间和空间域的响应超曲面转化为空间响应极值在时间上的轨迹，最后对所构建的多项式混沌展开代理模型进行蒙特卡洛模拟计算失效概率实现可靠性分析。
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公开(公告)号：CN116933449B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311206788.7
申请日：2023-09-19
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F18/214 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法，从优化机制以及模型精度出发，面向传动齿轮稳健设计优化问题，开发由基于预测梯度的学习函数与停止准则构成的自适应更新框架；基于预测梯度的学习函数用于选取高价值样本用于针对性训练代理模型，停止准则用于高效终止训练过程。本发明直接建立了传动齿轮的设计变量与其稳健设计目标之间的Kriging模型，成功将稳健设计优化问题的低效双循环结构转化为一个高效的单循环结构，从底层结构上极大缓解了传动齿轮稳健设计优化的计算负担。
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