公开(公告)号：CN114648015A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210251846.7

申请日：2022-03-15

Applicant: 北京理工大学 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 黄永刚 ,  李四贝 ,  尹琼 ,  赵俊翔 ,  刘雨程 ,  邬惠燕

IPC: G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法，属于自然语言处理中的情感分析技术领域。本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型，并将其用于方面级情感词识别。首先，利用句法分析工具生成句法依存结构。然后，考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差，对句法依存结构进行修正。最后，构建基于句法依存关系的多头注意力模型，并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术，在相同环境、相同数据集下，对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。

公开(公告)号：CN114003714A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111565963.2

申请日：2021-12-21

Applicant: 北京理工大学 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 黄永刚 ,  郑允波 ,  尹琼 ,  韩亚辉 ,  薛凯 ,  陈超

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/205 ,  G06F40/258

Abstract: 本发明涉及一种文档上下文感知的智能知识推送方法，属于知识推送技术领域，旨在让用户在进行模板文档编辑时能够更加高效地获取信息、更加准确地进行知识推送。本方法在进行知识推送的时候，将用户编辑位置的上下文信息作为推送依据，而非传统的关键词信息，充分利用了用户的编辑上下文信息。将推送工具集成到文档编辑软件中，使用被动式推送的方法进行知识推送。与现有技术方法相比，本方法将推知识荐工具与编辑工具高度集成，为用户文档编辑带来更好的体验，提高了文档编辑效率。同时，本方法通过监听用户编辑位置变化，结合关键词信息和段落信息，做出更精确的推送。

公开(公告)号：CN114003714B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111565963.2

申请日：2021-12-21

Applicant: 北京理工大学 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 黄永刚 ,  郑允波 ,  尹琼 ,  韩亚辉 ,  薛凯 ,  陈超

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/205 ,  G06F40/258

Abstract: 本发明涉及一种文档上下文感知的智能知识推送方法，属于知识推送技术领域，旨在让用户在进行模板文档编辑时能够更加高效地获取信息、更加准确地进行知识推送。本方法在进行知识推送的时候，将用户编辑位置的上下文信息作为推送依据，而非传统的关键词信息，充分利用了用户的编辑上下文信息。将推送工具集成到文档编辑软件中，使用被动式推送的方法进行知识推送。与现有技术方法相比，本方法将推知识荐工具与编辑工具高度集成，为用户文档编辑带来更好的体验，提高了文档编辑效率。同时，本方法通过监听用户编辑位置变化，结合关键词信息和段落信息，做出更精确的推送。

公开(公告)号：CN114648015B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210251846.7

申请日：2022-03-15

Applicant: 北京理工大学 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 黄永刚 ,  李四贝 ,  尹琼 ,  赵俊翔 ,  刘雨程 ,  邬惠燕

IPC: G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法，属于自然语言处理中的情感分析技术领域。本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型，并将其用于方面级情感词识别。首先，利用句法分析工具生成句法依存结构。然后，考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差，对句法依存结构进行修正。最后，构建基于句法依存关系的多头注意力模型，并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术，在相同环境、相同数据集下，对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。