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公开(公告)号:CN114648015B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210251846.7
申请日:2022-03-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法,属于自然语言处理中的情感分析技术领域。本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型,并将其用于方面级情感词识别。首先,利用句法分析工具生成句法依存结构。然后,考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差,对句法依存结构进行修正。最后,构建基于句法依存关系的多头注意力模型,并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术,在相同环境、相同数据集下,对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。
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公开(公告)号:CN114648015A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210251846.7
申请日:2022-03-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法,属于自然语言处理中的情感分析技术领域。本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型,并将其用于方面级情感词识别。首先,利用句法分析工具生成句法依存结构。然后,考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差,对句法依存结构进行修正。最后,构建基于句法依存关系的多头注意力模型,并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术,在相同环境、相同数据集下,对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。
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