公开(公告)号：CN105320937A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201510622967.8

申请日：2015-09-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王崇文 ,  黄潜

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Kinect的交警手势识别方法，属于虚拟仿真技术领域。本发明首先使用Kinect采集数据并对数据进行预处理得到交警手势数据；接下来对手势数据进行特征提取，得到各骨骼节点的运动轨迹T；然后根据各骨骼节点的运动轨迹计算每个骨骼节点的权重w；提取预先存储的各标准手势中每个骨骼节点对应的运动轨迹S；接下来采用基于DTW的轨迹比较算法分别计算待识别手势中骨骼节点的运动轨迹T与标准手势中对应骨骼节点的运动轨迹S之间的相似度d；最后根据d值与w值计算待识别手势与各标准手势的近似度δ；并取最小δ对应的标准手势作为识别结果。对比现有方法，本发明具有成本低、准确率高、运算速度快等优点。

公开(公告)号：CN105320937B

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201510622967.8

申请日：2015-09-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王崇文 ,  黄潜 ,  严舣雯

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Kinect的交警手势识别方法，属于虚拟仿真技术领域。本发明首先使用Kinect采集数据并对数据进行预处理得到交警手势数据；接下来对手势数据进行特征提取，得到各骨骼节点的运动轨迹T；然后根据各骨骼节点的运动轨迹计算每个骨骼节点的权重w；提取预先存储的各标准手势中每个骨骼节点对应的运动轨迹S；接下来采用基于DTW的轨迹比较算法分别计算待识别手势中骨骼节点的运动轨迹T与标准手势中对应骨骼节点的运动轨迹S之间的相似度d；最后根据d值与w值计算待识别手势与各标准手势的近似度δ；并取最小δ对应的标准手势作为识别结果。对比现有方法，本发明具有成本低、准确率高、运算速度快等优点。