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公开(公告)号：CN117746492A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311456645.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，属于计算机视觉领域。通过关键帧匹配算法进行动作实例以及子动作的分割，然后将测试动作分为简单动作和复杂动作，分别进行评分；其中简单动作通过角度距离等参数的计算评分，复杂动作通过评分模型进行评分。最后进行动作缺陷分析，将非满分动作与标准动作按子动作进行对齐，通过替换子动作和重新评分来定位动作缺陷，通过替换身体部位与重新评分来定位缺陷部位。最终得到FMS的评分以及动作缺陷分析结果。本发明适用于计算机视觉领域，用于解决FMS的智能化评分和缺陷分析问题，提高功能性动作筛查的准确性，降低功能性动作筛查的资源需求，降低筛查成本。
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公开(公告)号：CN113599776A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110895706.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种实时俯卧撑计数、标准判断方法及系统。该方法包括：获取实时的俯卧撑图像；利用训练好的人体关键点检测模型对实时的俯卧撑图像进行检测，确定实时的人体关键点结果；根据所述实时的人体关键点结果确定基准侧；所述基准侧为距离摄像设备近的一侧；根据基准侧的关键点结果进行俯卧撑的计数以及俯卧撑的标准判断。本发明能够实时对俯卧撑动作进行计数以及标准判断。
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公开(公告)号：CN109714470A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811281666.3
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于nodejs实现手机应用模块化的方法及系统，该方法包括在手机应用内引入nodejs模块；在nodejs模块内定义与手机应用的功能相关的协议类；调用协议类中与请求指令相应的协议；将请求指令包含的内容引入nodejs模块；调用接口服务层中的相关功能执行请求指令。本发明利用nodeJs模块在手机应用和接口服务层之间形成一协议中转层，使该手机应用能在ios和andriod端共用，降低的代码复用率。并且依赖于nodejs模块进行协议中转，使手机应用和接口服务不直接发生联系，极大的降低了手机应用和接口服务的耦合性。
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公开(公告)号：CN105320937A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510622967.8
申请日：2015-09-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Kinect的交警手势识别方法，属于虚拟仿真技术领域。本发明首先使用Kinect采集数据并对数据进行预处理得到交警手势数据；接下来对手势数据进行特征提取，得到各骨骼节点的运动轨迹T；然后根据各骨骼节点的运动轨迹计算每个骨骼节点的权重w；提取预先存储的各标准手势中每个骨骼节点对应的运动轨迹S；接下来采用基于DTW的轨迹比较算法分别计算待识别手势中骨骼节点的运动轨迹T与标准手势中对应骨骼节点的运动轨迹S之间的相似度d；最后根据d值与w值计算待识别手势与各标准手势的近似度δ；并取最小δ对应的标准手势作为识别结果。对比现有方法，本发明具有成本低、准确率高、运算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN102750555B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210224496.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于即时通讯工具的表情机器人，它可以实时地识别用户所使用的表情符号，并且做出与该表情符号所代表含义一样的响应。而且表情识别方法避免了复杂程度高、实时性不佳、即时通讯工具升级后需要重新破译密钥的缺陷。该系统中，聊天窗口监测模块在即时通讯工具有新的聊天消息显示出来时或定时将聊天窗口的图像截取为图片保存；表情符号定位模块在截取下来的图片中寻找表情符号，将表情符号的位置发送给表情符号识别模块；表情符号识别模块将表情符号的位置与已知表情符号库中的表情符号进行对比，确定表情符号的意义，并发送给响应模块；响应模块在接收到表情符号识别模块发送过来的结果后，通过设定的表现方法进行响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101276411A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810106358.7
申请日：2008-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种指纹识别方法，由指纹特征提取和特征匹配两个步骤组成：特征提取包括针对于预处理的指纹图像提取细节点特征，对初选的细节点进行剪枝，对剪枝后的细节点特征进行可靠性验证，以及进行特征矢量编码；特征匹配首先利用脊线曲率特征进行图像校准，降低了校准的复杂度，然后利用指纹的邻域关系特征进行匹配分值的计算和匹配点对的统计，根据匹配的点对数和匹配分值，利用多级判别体系来判断两枚指纹的相似度。本方法具有识别率高、识别速度快，可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN114998803A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210661000.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明专利公开了一种基于视频的健身运动分类与计数方法，具体涉及计算机视觉术领域。包括如下步骤：采集实时的运动视频流，利用MPII数据集训练人体姿态估计MPE模型中，得到视频流的每一帧的人体骨骼点信息；将人体骨骼点信息处理为向量，基于KNN算法，将向量输入到训练好的分类模型中，得到每一帧所属的运动分类结果；将运动分类结果序列输入到计数算法中，通过绘制五种运动各自的计数曲线来完成计数，得到每种运动各自的计数结果。采用本发明技术方案解决了现有的健身运动与分类计数方法无法实现可视化运动识别与计数的问题，本方案能够满足单人先后交替做多种运动的计数场景，便于中小学体育测试、个人运动量自动化估计等场景。
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公开(公告)号：CN114677644A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210335396.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于教室监控视频的学生入座分布识别方法及系统，涉及视频信息识别技术领域，获取待测教室的监控视频；提取监控视频中的含人像视频帧和无人像视频帧；将无人像视频帧输入到座位位置标注模型中，得到待测教室的座位位置标注数据；根据座位位置标注数据，利用模拟算法确定待测教室的座位分布图；将含人像视频帧输入到学生位置标注模型中，得到待测教室的学生位置标注数据；根据座位位置标注数据和学生位置标注数据，利用点对匹配法确定学生‑座位对应关系；根据学生‑座位对应关系和座位分布图，确定教室的学生入座分布图，提高了资源的利用率和确定学生入座分布时的准确性。
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公开(公告)号：CN102752458A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210252118.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种驾驶员疲劳检测手机与检测单元，其中驾驶员疲劳检测手机，包括手机摄像头、手机功能单元和检测单元；其中检测单元包括切割单元、人眼判断单元、嘴部判断单元、头部判断单元和警告单元；驾驶员疲劳检测单元，包括切割单元、人眼判断单元、嘴部判断单元、头部判断单元和警告单元；使用本发明能够对驾驶员驾驶机动车过程中疲劳状态的监测，对驾驶员驾驶过程中疲劳状态的及时发现，并作出相应的提醒。
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公开(公告)号：CN102750555A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210224496.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于即时通讯工具的表情机器人，它可以实时地识别用户所使用的表情符号，并且做出与该表情符号所代表含义一样的响应。而且表情识别方法避免了复杂程度高、实时性不佳、即时通讯工具升级后需要重新破译密钥的缺陷。该系统中，聊天窗口监测模块在即时通讯工具有新的聊天消息显示出来时或定时将聊天窗口的图像截取为图片保存；表情符号定位模块在截取下来的图片中寻找表情符号，将表情符号的位置发送给表情符号识别模块；表情符号识别模块将表情符号的位置与已知表情符号库中的表情符号进行对比，确定表情符号的意义，并发送给响应模块；响应模块在接收到表情符号识别模块发送过来的结果后，通过设定的表现方法进行响应。
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