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公开(公告)号:CN114998968B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210686072.0
申请日:2022-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/088 , G06V10/774 , G10L17/18 , G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于音视频分析课堂交互行为的方法,包括如下步骤:通过教室中录音设备收录音频数据,利用说话人分割聚类算法处理得到课堂说话人变化序列,分析序列变化得到言语类课堂交互行为;通过教室中摄像头采集讲台上下视频数据,利用自搭建人脸检测网络FDN和人体站立姿态识别网络得到教师和学生位置信息,以音频说话人序列作为辅助分析得到非言语类课堂交互序行为。本发明解决了现有课堂交互行为分析方法无法充分利用课堂数据、反馈滞后等问题,利用深度学习技术实现自动化课堂交互行为分析,能够及时且客观反馈教学情况、有效促进教学活动的开展。
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公开(公告)号:CN114998968A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210686072.0
申请日:2022-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G10L17/18 , G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于音视频分析课堂交互行为的方法,包括如下步骤:通过教室中录音设备收录音频数据,利用说话人分割聚类算法处理得到课堂说话人变化序列,分析序列变化得到言语类课堂交互行为;通过教室中摄像头采集讲台上下视频数据,利用自搭建人脸检测网络FDN和人体站立姿态识别网络得到教师和学生位置信息,以音频说话人序列作为辅助分析得到非言语类课堂交互序行为。本发明解决了现有课堂交互行为分析方法无法充分利用课堂数据、反馈滞后等问题,利用深度学习技术实现自动化课堂交互行为分析,能够及时且客观反馈教学情况、有效促进教学活动的开展。
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