-
公开(公告)号:CN119293304A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411152054.X
申请日:2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了基于简历分析法的高校大学教师近亲繁殖动态监测模型,涉及信息动态监测技术领域。动态监测模型包括存储系统、分析系统和云端传输系统,分析系统包括:录入模块,用于对不同文件格式的简历进行扫描并对扫描的信息进行提取,录入模块连接有分类模块,分类模块根据简历内部的信息进行分类;动态监测模块,根据教师的简历以及教师的工作信息对教师进行监测,动态监测模块连接有模型构建模块,模型构建模块根据教师简历中的数据构建模型并进行动态监测。本发明通过对教师的学习历程以及其时间间隔进行分析,并根据其院校之间的联系,以及年限等切入点,构建模型并进行分析,从而对教师在职期间的近亲繁殖问题进行监测。
-
公开(公告)号:CN119293305A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411152055.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q10/1053 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及基于简历分析法的学术人才成功规律预测系统;包括数据库模块、预测模块和执行模块,所述数据库模块的输出端与所述预测模块的输入端连通,所述执行模块的输出端与所述数据库模块的输入端连通;所述数据库模块用于提取人才的简历数据,建立简历模板;所述预测模块基于人才的简历数据,形成多个决策树,基于多个决策树计算成功时间;所述执行模块获取需要预测的人才的简历数据,执行模块将简历数据输入至数据库模块中进行处理,处理后的简历数据输入至预测模块中得到需要预测的人才的成功时间;本发明实现了对人才成功时间的预测。
-