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公开(公告)号：CN119293304A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411152054.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了基于简历分析法的高校大学教师近亲繁殖动态监测模型，涉及信息动态监测技术领域。动态监测模型包括存储系统、分析系统和云端传输系统，分析系统包括：录入模块，用于对不同文件格式的简历进行扫描并对扫描的信息进行提取，录入模块连接有分类模块，分类模块根据简历内部的信息进行分类；动态监测模块，根据教师的简历以及教师的工作信息对教师进行监测，动态监测模块连接有模型构建模块，模型构建模块根据教师简历中的数据构建模型并进行动态监测。本发明通过对教师的学习历程以及其时间间隔进行分析，并根据其院校之间的联系，以及年限等切入点，构建模型并进行分析，从而对教师在职期间的近亲繁殖问题进行监测。
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公开(公告)号：CN119294878A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411152046.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于大学排名算法技术领域，具体涉及一种世界大学排名的测算方法。包括步骤：S1、大学数据信息采集；S2、大学人才流入模型的构建，人才流入数量与初始排名数据为正相关；S3、计算各个大学在不同阶段的初始排名数据与不同阶段参与排名的总的大学数量比值，该比值为归一化后的排名数据；S4、求取各个大学的真实排名：对各大学在不同阶段的归一化后的排名设置权重，以及对高校就业毕业生的就业能力、吸引国际学生的能力设置权重，求取赋予权重后的不同指标之和为标准化分数，根据该标准化分数获得各大学的真实排名，标准化分数与真实排名为负相关。本发明重视对高校学术吸引力的整体评价，对学生的择校具有更重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN119293305A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411152055.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q10/1053 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于简历分析法的学术人才成功规律预测系统；包括数据库模块、预测模块和执行模块，所述数据库模块的输出端与所述预测模块的输入端连通，所述执行模块的输出端与所述数据库模块的输入端连通；所述数据库模块用于提取人才的简历数据，建立简历模板；所述预测模块基于人才的简历数据，形成多个决策树，基于多个决策树计算成功时间；所述执行模块获取需要预测的人才的简历数据，执行模块将简历数据输入至数据库模块中进行处理，处理后的简历数据输入至预测模块中得到需要预测的人才的成功时间；本发明实现了对人才成功时间的预测。
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公开(公告)号：CN119293303A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411152049.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及信息和通信技术的领域，尤其是涉及一种基于简历分析法的学术人才流动规律动态监测方法和模型，监测方法包括如下步骤：获取简历数据，通过关键词从简历数据中提取关键词数据；根据年限和地区对关键词数据进行筛选，保留所需年限和地区的筛选结果，对筛选结果进行进一步的学历筛选，将不同学历的简历数据保存在不同的学历数据库中，对学历数据库中的简历数据进行分析；筛选学历为博士的博士简历，分析博士简历中的学术成果，保留满足筛选条件的人才简历存储在人才数据库中；提取人才简历中的国家流向信息；提取简历数据中的就业信息。本发明具有对简历进行多方面的筛选和分析，提升筛选结果的参考性的效果。
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