-
公开(公告)号：CN113033804A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110333012.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法，与传统的卷积神经网络压缩方法对网络参数进行裁剪压缩后会导致网络结构的不规则化等问题相比，本方法利用多层次参数裁剪和参数位置约束，在提高参数压缩比例的同时，提高了网络结构的规则性，有利于实际应用时的计算加速；同时利用多数据源的信息融合，提高了压缩后模型的精度。
-
公开(公告)号：CN118551804A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410547833.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06V10/771 , G06F18/2113 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于多维特征的滤波器自动化剪枝方法，包括：基于目标网络模型卷积核的热度值计算卷积核之间的相似度，并进行跨层信息融合，得到过滤器的重要性排序；基于过滤器的重要性排序，采用强化学习方法生成分层剪枝向量，并映射到目标网络模型中进行迭代剪枝，得到剪枝后的多个子网络结构，所述剪枝包括硬剪枝和软剪枝；采用基于BN层参数更新的评估方法对所述多个子网络结构进行性能评估，根据评估结果筛选出最优子网络结构；对所述最优子网络结构进行微调，得到剪枝后的目标网络模型。本发明无须人工干预，能够进行跨层信息融合，实现对滤波器重要性的准确评估，对模型压缩的同时保留更多的特征信息，确保压缩后模型的性能。
-
公开(公告)号：CN113033804B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110333012.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法，与传统的卷积神经网络压缩方法对网络参数进行裁剪压缩后会导致网络结构的不规则化等问题相比，本方法利用多层次参数裁剪和参数位置约束，在提高参数压缩比例的同时，提高了网络结构的规则性，有利于实际应用时的计算加速；同时利用多数据源的信息融合，提高了压缩后模型的精度。
-
公开(公告)号：CN115344203B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210911938.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种SAR成像系统的数据存储交换方法及架构。所述方法包括：对原始数据进行矩阵分块，得到至少一个子矩阵；对所述子矩阵进行距离向或方位向上的等量划分；将等量划分的所述子矩阵分别三维交叉映射到第一存取存储器、第二存取存储器；第一存取存储器、第二存取存储器、第一缓存模块、第二缓存模块、处理引擎执行数据缓存、读取或写入。本发明在处理引擎处理第二缓存模块的数据时，第一存取存储器、第二存取存储器与第一缓存模块进行数据读取或写入，使得流水线空闲时间很少，缓存资源得到充分利用；以及对原始数据等量划分等处理，使得单次突发传输数据的距离向长度和方位向长度相等；进而提高了数据的访问效率。
-
公开(公告)号：CN118608948A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410666550.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发公开了一种基于轴向移位特征交互和原型引导惩罚约束的遥感图像变化检测方法，通过网络架构和损失函数的设计对复杂遥感场景中的变化目标进行有效提取。通过引入宽度和高度方向上连续的轴向移位操作，可以实现邻近特征的有效交互，在不降低空间分辨率和不引入大量额外计算的情况下提取变化目标的深层语义表征。在此基础上，通过设计原型引导惩罚约束损失函数，引导模型产生可分的变化/不变特征，来获取准确的变化检测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608942A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410640023.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提供了一种遥感图像小尺度目标检测模型训练方法，该方法包括：构建遥感图像小尺度目标检测模型；使用样本遥感图像对遥感图像小尺度目标检测模型进行训练，得到训练后的遥感图像小尺度目标检测模型；测试训练后的遥感图像小尺度目标检测模型；其中，遥感图像小尺度目标检测模型包括骨干网络、颈部网络以及检测头网络，骨干网络用于提取遥感图像中的特征信息，得到N幅特征图像，颈部网络用于将N幅特征图像进行融合得到多尺度特征图像，检测头网络用于输出遥感图像中目标对象的定位置信度、遥感图像中目标对象的分类分数以及遥感图像中目标对象的回归参数，回归参数用于表征遥感图像中目标对象定位框的大小和位置信息，每幅特征图像的尺寸和通道数不同。
-
公开(公告)号：CN116990816A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311069284.5
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SAR成像角度计算的CORDIC容错方法及装置。其中方法包括：S101：获取原始的SAR角度信息；S102：利用所述原始SAR的角度信息进行迭代处理，以获得第一输出结果；S103：基于所述原始SAR的角度信息进行基于纠错编码的冗余容错处理，以获得第二输出结果；S104：基于所述第一输出结果和所述第二输出结果进行错误检测及定位处理，如果没有错误则将第一输出结果作为最终结果返回给用户，如果存在错误则执行S105；S105：基于所述第二输出结果对所述第一输出结果进行纠错处理，将纠错之后的第一输出结果作为最终结果返回给用户通过本发明的技术方案，能够提高SAR成像系统的可靠性并降低容错资源开销。
-
公开(公告)号：CN115422498A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210875299.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本申请提供一种支持非基2点数输出序列的FFT处理器，包括：平滑插值模块，用于对输入序列进行非整数点插值得到基2点数的时域插值序列；非整数点插值使得输入序列经过FFT处理器得到的输出序列在进行截取处理之前，为输入序列进行DFT处理的输出序列在频域补零得到的序列；FFT处理模块，用于对基2点数的时域插值序列进行基2FFT处理得到基2点数的频域序列；补偿截取模块，用于对基2点数的频域序列进行相位补偿，并进行截取处理得到非基2点数的输出序列作为FFT处理器的输出序列。本申请中FFT处理器的输出序列会被移交至系统的缓存和内存中进行后继的信号处理，因为该输出序列可以是任意长度的，从而能够为系统节省大量的片上缓存容量和片外内存带宽。
-
公开(公告)号：CN115223051A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210629767.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种星载光学遥感影像目标检测系统，包括：图像采集设备、通用处理平台、多通道传输总线，硬件平台和结果传输设备；图像采集设备，用于采集在轨遥感图像；通用处理平台，一方面用于对在轨遥感图像进行预处理，并将处理结果传输给硬件平台，另一方面用于接收硬件平台传输的目标信息，根据目标信息提取包含感兴趣目标的遥感图像，根据目标的运动特性，从所包含目标的遥感图像中提取关键帧进行压缩处理；硬件平台，提取预处理后的遥感图像中的感兴趣的目标信息，并传输给通用处理平台；结果传输设备，用于将通用处理平台压缩的图像数据传输出去。本系统能够解决在轨要测数据传输量大的问题。
-
公开(公告)号：CN113176974A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110735623.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/263
Abstract: 本发明公开了一种用于验证IP核的方法、装置及系统，本发明通过控制板卡生成测试数据；将测试数据发送至验证板卡，以使得验证板卡基于验证板卡内的IP核和测试数据对目标存储器进行读写访问操作；获取验证板卡从目标存储器读取的第一数据；根据测试数据及第一数据得到验证结果。通过在控制板卡中生成测试数据，并根据控制板卡中的程序控制验证板卡实现IP核的读写验证，避免了传统IP核验证需要硬件验证人员编写硬件验证语言导致开发时间长且灵活性差的缺陷，提高了IP核的验证效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
162
records
(took 0.028 seconds)
