公开(公告)号：CN118608948A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410666550.0

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  王国庆 ,  李杰 ,  王爵 ,  刘文超 ,  陈亮

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发公开了一种基于轴向移位特征交互和原型引导惩罚约束的遥感图像变化检测方法，通过网络架构和损失函数的设计对复杂遥感场景中的变化目标进行有效提取。通过引入宽度和高度方向上连续的轴向移位操作，可以实现邻近特征的有效交互，在不降低空间分辨率和不引入大量额外计算的情况下提取变化目标的深层语义表征。在此基础上，通过设计原型引导惩罚约束损失函数，引导模型产生可分的变化/不变特征，来获取准确的变化检测结果。

公开(公告)号：CN119399522A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411431849.4

申请日：2024-10-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王爵 ,  魏天宇 ,  魏鑫 ,  陈禾 ,  刘文超 ,  陈亮

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于模态信息约束的多模态遥感图像地物分类方法，首先采用MDF解码器自适应学习模态共享与模态差异特征的融合权重，从多尺度角度自适应地控制模态共享和模态专有信息的贡献，从而保留模态专有信息；然后采用MSIE解码器引导模态差异特征与多模态特征开展多模态辅助分类任务，以增强在有利于分类的光学和SAR专有信息；因此，相比其他多模态遥感图像地物分类方法，本发明识别精度更高，可以有效缓解复杂场景下地物识别性能瓶颈，为多模态遥感图像解译提供有效的支撑。

公开(公告)号：CN115546196A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211388950.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  王国庆 ,  张宁 ,  王爵 ,  刘文超 ,  谢宜壮 ,  陈亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于知识蒸馏的轻量级遥感影像变化检测方法，在用于遥感影像变化检测的知识蒸馏框架处通过采用原型对比蒸馏、通道归一化蒸馏以及空间归一化蒸馏的方法，引导学生模型模仿教师模型的判别特征分布，以减轻混淆对象的错误分类，同时关注空间概率分布和类别概率分布，以全面学习教师模型输出概率中包含的知识。多个蒸馏方法结合有利于提高学生模型的准确率并引导学生模型全面地学习教师输出中包含的知识，使其具备更强的变化区域识别能力生成更准确的遥感影像变化检测结果。

公开(公告)号：CN118747839A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410871424.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘文超 ,  谷畔哲 ,  王爵 ,  魏天宇 ,  陈禾

IPC: G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，提供一种面向光学SAR融合遥感图像去云装置及方法，能够充分利用光学图像和SAR图像中的有效信息，来保证恢复的去云图像同时拥有清晰的地物轮廓和全局整体颜色的一致性。该装置包括异构编码器、异构特征融合模块以及去云图像输出模块；异构编码器包含CNN分支和Decloudformer分支；CNN分支提取SAR图像的特征；Decloudformer分支由多个级联Dcloudformer Block组成，提取并融合光学数据有云和无云区域长距离的空间关联特征和局部空间关联特征，作为有云污染的光学数据图像特征；异构特征融合模块和去云图像输出模块融合SAR图像特征和有云污染的光学数据图像特征恢复出有云区域无云数据的特征图。

公开(公告)号：CN118608882A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410666552.X

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  王国庆 ,  王爵 ,  李杰 ,  刘文超 ,  陈亮

IPC: G06V10/77 ,  G06N3/096 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发公开了一种面向星载遥感图像变化检测的编码解码特征蒸馏方法,本发明提出了一种结合随机跨时相相关蒸馏、对比聚类表征蒸馏的编码解码特征蒸馏方法。提出的随机跨时相相关蒸馏通过迭代随机选择和双线性插值匹配教师模型和学生模型的编码特征，并通过相关图获取跨时相变化信息，从而引导学生学习定位变化区域的能力。在提出的对比聚类表征蒸馏中，原型对比图用于描述像素级特征分布，统计聚合度用于描述簇级特征分布。通过引导学生综合学习像素级和簇级的特征分布，可以生成更具判别性的解码特征。