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公开(公告)号：CN119498851A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411665463.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/372 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能生成内容的音乐情绪调节系统及方法。本发明基于用户偏好的音乐风格和情绪状态，利用AIGC技术生成个性化定制音乐；同时通过监测用户EEG信号，检测用户的情绪变化，建立音乐风格、情绪状态和音乐元素之间的映射关系，进而根据用户的情绪需求动态生成不同风格和情绪倾向的音乐，从而解决传统音乐疗法中的版权和个性化不足问题，同时基于脑电的情绪监测方法能够更科学、更客观、实时地反馈用户的情绪变化，提升情绪调节的精准性。
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公开(公告)号：CN116842314A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310672629.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备，涉及信号处理技术领域，该方法包括获取不同情感音乐刺激下的原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理；对预处理后的脑电信号进行特征提取以及标准化处理，确定原始特征集；确定原始特征集中每个特征的重要性；根据每个特征的重要性，采用多目标灰狼算法，确定一组非支配解；一组非支配解中的非支配解对应的灰狼个体为特征子集集合；根据特征子集集合确定原始脑电信号的分类，实现情绪识别本发明能够提高识别准确率和搜索效率。
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公开(公告)号：CN116206626A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211723401.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请实施例涉及数据采集技术领域，提供了一种体音数据的管理设备，该管理设备包括音频采集模块和处理模块，音频采集模块用于采集预设时间段内针对目标对象不同类型的音频数据，并将不同类型的音频数据发送处理模块，由处理模块对各音频数据进行预处理，并将处理后的不同类型的音频数据发送给服务设备，以使服务设备通过对应的分析方法对各音频数据进行分析，以确定目标对象是否存在异常。
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公开(公告)号：CN119770055A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411897434.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的心音‑心电多模态融合检测方法。本发明通过跨模态协同注意力机制实现心音和心电数据多模态信息的协同融合，有效提高了联邦学习的综合表现，显著提升了联邦模型的检测准确性；同时通过引入权重分配机制，增强模型对各模态数据不均衡的适应性；引入差分隐私保护技术，增强模型参数安全聚合；在实际应用中具有更好的鲁棒性和隐私保护性。
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公开(公告)号：CN119494036A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411569240.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形特征的脑电情绪分类方法及系统。本发明采用多重分形特征提取方法，提取脑电数据的Hurst指数和奇异指数，该特征能够更全面地反映信号的局部动态变化，提高分类模型的鲁棒性，并增强对瞬时情绪变化的捕捉能力，从而有效提升情绪分类的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119405342A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411641542.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B7/02 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种一体化轻量级心音检测系统及方法。本发明心音检测系统集心音传感器和微处理器为一体，通过轻量化算法，对心音检测深度学习模型进行精简和优化，并通过浮点量化，将轻量化心音检测深度学习模型部署在微处理器上，使其能够进行心音信号的实时、精确的分析。本发明的心音检测系统功耗低、检测精度高、成本低、结构简单、体积小、便携、易于使用。
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公开(公告)号：CN117323537A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311276975.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种用于精神状态调节的头盔，涉及精神状态调节领域，该装置包括：头盔、设置到所述头盔上的脑电采集模块、信号分析模块、迷走神经刺激模块和迷走神经刺激耳夹；脑电采集模块，用于实时采集目标用户的脑电信号，并对采集的脑电信号进行预处理；信号分析模块，用于对预处理后的脑电信号进行特征提取，并将提取的脑电特征输入精神状态评估模型，得到所述目标用户的精神状态值；迷走神经刺激模块，用于根据所述目标用户的精神状态值确定所述迷走神经刺激耳夹的刺激参数，并通过实时获取脑电特征自适应动态调节所述刺激参数；迷走神经刺激耳夹，用于刺激所述目标用户的经皮耳迷走神经。本发明提高了对迷走神经刺激的有效性。
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公开(公告)号：CN116030840A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211603944.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请实施例涉及音频识别技术领域，提供了一种基于多特征融合的鼾声识别方法，该方法包括：获取包括多个鼾声样本音频训练集和验证集；提取各鼾声样本音频分别对应的至少两种类型的第一音频特征；根据不同鼾声样本音频的第一音频特征以及样本标签，获取正样本集合和混淆样本集合；根据正样本集合、混淆样本集合和验证集，确定目标特征比对顺序；基于目标特征比对顺序比对待测患者的鼾声音频的音频特征以确定待测患者引发鼾声的激发部位。本申请提供方法能够针对不同的患者采用不同的鼾声音频特征进行识别鼾声，提高了识别患者鼾声激发部位的准确性。
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公开(公告)号：CN115486844A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211262527.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法。利用信息采集模块采集被试的信息与音频类型偏好，通过脑电信号采集与处理模块采集被试的Fp1，FpZ，Fp2三个位置的脑电信号，并进行预处理操作；利用迁移学习算法和回归模型的精神状态评估模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，对负面情绪概率进行预测实现对精神状态的评估；音频播放模块根据评估结果与选择的音频类型偏好播放对应音频，继续对精神状态监测，利用包含强化学习算法的音频元素调节模块调节音乐元素，实现新音频的播放进而消除被试的负面情绪；保存与输出模块将保存评估结果信息，输出被试信息，音频播放前的精神状态评估结果、音频元素调节后的精神状态评估结果。
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公开(公告)号：CN115486844B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202211262527.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法。利用信息采集模块采集被试的信息与音频类型偏好，通过脑电信号采集与处理模块采集被试的Fp1，FpZ，Fp2三个位置的脑电信号，并进行预处理操作；利用迁移学习算法和回归模型的精神状态评估模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，对负面情绪概率进行预测实现对精神状态的评估；音频播放模块根据评估结果与选择的音频类型偏好播放对应音频，继续对精神状态监测，利用包含强化学习算法的音频元素调节模块调节音乐元素，实现新音频的播放进而消除被试的负面情绪；保存与输出模块将保存评估结果信息，输出被试信息，音频播放前的精神状态评估结果、音频元素调节后的精神状态评估结果。
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