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公开(公告)号：CN119564205A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411521011.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0533 , A61B5/374 , A61B5/349 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态域适应的抑郁障碍识别系统，通过将脑电、皮肤电、心电三种信号的交互关系建模到深度学习框架中，实现了信号之间的动态融合与参数优化。该方法充分利用了多模态信号的互补信息，使得模型能够在复杂的生理数据中提取更具判别性的特征，有效提高了抑郁障碍识别的准确性和鲁棒性；通过两次拉近源域和目标域数据分布，成功挖掘出跨域共性特征；这种跨域对齐策略有效地提升了模型在不同数据域中的适应能力，显著降低了域偏移带来的负面影响。总体而言，本发明提供的识别方法在提高抑郁障碍检测准确性、增强模型泛化能力方面展现了显著的优势。
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公开(公告)号：CN119405342A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411641542.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B7/02 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种一体化轻量级心音检测系统及方法。本发明心音检测系统集心音传感器和微处理器为一体，通过轻量化算法，对心音检测深度学习模型进行精简和优化，并通过浮点量化，将轻量化心音检测深度学习模型部署在微处理器上，使其能够进行心音信号的实时、精确的分析。本发明的心音检测系统功耗低、检测精度高、成本低、结构简单、体积小、便携、易于使用。
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公开(公告)号：CN117487200A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311555309.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: C08J3/075 , A61B5/291 , A61B5/266 , A61B5/259 , C08L89/00 , C08K3/08 , C08K3/16 , C08K5/098 , C08K5/053
Abstract: 本发明涉及导电水凝胶技术领域，尤其涉及一种温敏性生物凝胶电极及其制备方法和应用。本发明将A型明胶、液态金属、甘油和水混合，得到水凝胶溶液；再将氯化钠、柠檬酸钠和水凝胶溶液混合，得到水凝胶盐溶液；最后将水凝胶盐溶液冷却固化后，在NaCl溶液中浸泡，得到温敏性生物凝胶电极。该温敏性生物凝胶电极具有优良温敏性、生物相容性、耐拉伸性能、高电导率以及可以实现可逆的流体‑凝胶转变特性，其制备过程更加简单易操作，且可重复性高，能够应用于脑电信号采集设备中，能够提供长时间高质量的脑电图记录，为脑电信号采集系统提供了长期稳定的保证。
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公开(公告)号：CN117323537A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311276975.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种用于精神状态调节的头盔，涉及精神状态调节领域，该装置包括：头盔、设置到所述头盔上的脑电采集模块、信号分析模块、迷走神经刺激模块和迷走神经刺激耳夹；脑电采集模块，用于实时采集目标用户的脑电信号，并对采集的脑电信号进行预处理；信号分析模块，用于对预处理后的脑电信号进行特征提取，并将提取的脑电特征输入精神状态评估模型，得到所述目标用户的精神状态值；迷走神经刺激模块，用于根据所述目标用户的精神状态值确定所述迷走神经刺激耳夹的刺激参数，并通过实时获取脑电特征自适应动态调节所述刺激参数；迷走神经刺激耳夹，用于刺激所述目标用户的经皮耳迷走神经。本发明提高了对迷走神经刺激的有效性。
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公开(公告)号：CN119548135A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411637590.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/38 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明属于抑郁障碍辅助诊断技术领域，具体涉及一种功能性近红外光谱和脑电相结合的光电双模态抑郁人群判定系统。该系统包括：功能性近红外光谱和脑电同步采集模块、信号预处理模块、特征提取和融合模块以及音频实验范式刺激模块；功能性近红外光谱和脑电同步采集模块，用于采集人群在音频实验范式刺激模块播放音频刺激下的前额叶区功能性近红外光谱信号和前额叶区脑电信号；信号预处理模块，用于去除近红外光谱信号和脑电信号中的干扰；特征提取和融合模块，用于对去除伪迹噪声的近红外光谱和脑电数据进行特征提取和融合，采用机器学习分类器对融合特征进行抑郁人群判定；音频实验范式刺激模块，用于播放包含不同刺激属性的音频片段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119214662A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411352785.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/259 , G01N1/28 , G01N1/38 , G01N27/04 , G01N27/06 , G01N27/00 , G01N27/07 , G01N27/26 , G01N27/30 , G01N27/327 , A61B5/266 , A61B5/291 , A61B5/28 , A61B5/296 , C08F289/00 , C08F220/56 , C08F220/06
Abstract: 本发明涉及一种具有智能粘附性的液态金属双网络水凝胶贴片及其制备方法和应用，属于生物电传感材料领域。本发明利用水凝胶中聚合物链具有温度依赖性相变的特点,赋予了水凝胶智能粘附，以及在无痛无刺激下按需去除的优势,同时本发明的水凝胶具有良好的力学强度，且成本低廉，操作方便，适合规模化生产和推广应用，在伤口敷料和术后护理等领域都将有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN118047960A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410153556.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: C08J3/075 , A61B5/259 , A61B5/268 , C08F220/56 , C08F222/38 , C08G73/06 , C08K3/08 , C08K5/053 , C08L33/26 , C08L79/04
Abstract: 本发明涉及一种聚多巴胺生物凝胶电极及其制备方法和应用，属于导电水凝胶技术领域。该方法以聚丙烯酰胺、盐酸多巴胺、液态金属镓铟合金和甘油为主要原料，液态金属镓铟合金为导电组份，通过交联剂形成三维网络，获得具有优异的导电性、低皮肤接触阻抗、良好韧性和黏附性的生物凝胶电极。本发明制得的水凝胶可用作生物电极贴片用于心电测试系统；在信号的采集方面，该电极展现出高的信噪比，信号精度高，还具有更低的阻抗和皮肤界面阻抗。此外，本发明制备方法简单，适合大规模生产和推广应用。
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公开(公告)号：CN119350662A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411664996.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: C08J3/075 , A61B5/259 , A61B5/263 , A61B5/266 , A61B5/268 , C08K3/08 , C08K3/38 , C08L65/00 , C08L29/04 , C08L89/00
Abstract: 本发明公开了一种基于聚乙烯醇和明胶双网络交联的生物凝胶电极及其制备方法和应用，属于导电水凝胶技术领域。该方法以聚乙烯醇、明胶、液态金属、聚(3,4‑乙烯二氧噻吩)‑聚苯乙烯磺酸(PEDOT:PSS)等为主要原料。其中，液态金属镓铟合金为导电填料、四硼酸钠作为交联剂，获得具有优异导电性、较低皮肤阻抗以及较好自愈合的生物双网络结构凝胶电极。本发明制得的水凝胶作为生物电极贴片，可用于长时间、高保真的电生理电信号采集，如心电信号，肌电信号，脑电信号等。此外，本发明所涉及的生物凝胶电极制备工艺简单、成本低廉、生物相容性好，在电极贴片大规模生产及推广应用方面具有巨大潜力。
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公开(公告)号：CN118846338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410887732.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61M21/00 , A61B5/16 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/372 , G16H20/70 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N3/092 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于抑郁障碍辅助治疗技术领域，提供一种基于可穿戴式三导联脑电传感器的抑郁障碍辅助治疗系统。该系统通过可穿戴三导联脑电传感器对抑郁患者进行实时脑电评估，并设有音乐干预模块，能够利用实时脑电评估结果生成个性化的音乐干预方案，对抑郁障碍患者进行闭环辅助治疗，实现对抑郁障碍的实时评估和闭环干预。
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公开(公告)号：CN118614922A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410653971.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2111 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于脑电图特征选择的抑郁识别分析系统，能够实现对抑郁的精确识别，该系统包括数据采集模块、特征提取模块及特征融合识别模块；数据采集模块，用于采集脑电图数据并进行数据预处理；特征提取模块，用于从所处脑电图数据中提取脑电线性和非线性特征；特征融合识别模块，用于对所提取的脑电特征进行融合分析，针对融合后的特征，采用基于机器学习的模型进行抑郁障碍的识别评估。
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