公开(公告)号：CN114723633B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210357313.7

申请日：2022-04-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 艾丹妮 ,  郝鹏程 ,  杨健 ,  唐宋元

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 内镜图像偏色失真颜色实时补偿方法及装置，能够压缩GAN生成器且保证较大尺寸内窥镜图像的生成细节，在没有额外增加生成器结构的情况下提升了压缩模型生成图像的质量。该方法使用GAN compression based network作为标准网络，其包括：(1)预训练一个添加了多尺度判别器的cycle GAN网络，得到教师生成器和判别器；(2)对教师生成器使用知识蒸馏和神经元结构搜索手段进行压缩，并继承多尺度判别器训练出学生生成器；(3)评估并筛选合适的压缩模型结构，得到最终的生成器模型。

公开(公告)号：CN114723633A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210357313.7

申请日：2022-04-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 艾丹妮 ,  郝鹏程 ,  杨健 ,  唐宋元

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 内镜图像偏色失真颜色实时补偿方法及装置，能够压缩GAN生成器且保证较大尺寸内窥镜图像的生成细节，在没有额外增加生成器结构的情况下提升了压缩模型生成图像的质量。该方法使用GAN compression based network作为标准网络，其包括：(1)预训练一个添加了多尺度判别器的cycle GAN网络，得到教师生成器和判别器；(2)对教师生成器使用知识蒸馏和神经元结构搜索手段进行压缩，并继承多尺度判别器训练出学生生成器；(3)评估并筛选合适的压缩模型结构，得到最终的生成器模型。

公开(公告)号：CN119535351A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411667876.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 齐春东 ,  黄继伟 ,  牛亚晓 ,  郑志杰 ,  郝鹏程

IPC: G01S5/02 ,  G01S5/06

Abstract: 本发明属于无线电信号监测技术领域，提出一种基于频移相关性的动目标解模糊方法。具体过程为：定义检测参量“频移”为模糊载频与真实频谱中心的差值；在两个计算时刻，在模糊空间中利用辐射源模糊定位解确定对应的模糊速度，计算所述模糊速度对应的模糊载频，基于所述模糊载频获得作为检测参量的“频移”Δfmoij；在两个计算时刻，针对每个辐射源位置以及对应的载频计算出其对应的多普勒频移fdij；分别计算每一计算时刻，计算频移Δfmoij与普勒频移fdij的频移相关值，将两个时刻频移相关值相加后找出最小频移相关值，所述最小频移相关值对应的时差定位解为真实解。