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发明公开
一种自适应红外可见光双模融合检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116704273A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310809010.9

申请日：2023-07-03

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐立新 , 辛栋 , 张睿恒

IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 一种自适应红外可见光双模融合检测方法，属于目标检测技术领域。使用卷积神经网络训练的权重矩阵作为特征融合的融合策略，随着网络训练自适应精确调节红外可见光图片各部分融合特征比例；采用相关权重计算网络结构；通过一个由多层卷积网络构成的相关权重计算模块对两路红外可见光特征图的不同区域进行权重计算，得到红外目标特征图的权重矩阵和相对应的可见光目标的特征图的权重矩阵；权重矩阵再和原红外可见光特征图对应位置相乘后再叠加，输出融合特征图增加训练权重矩阵的损失函数，改进多任务联合损失函数；本发明适用于目标检测领域，融合多模信息时能更好的综合多模信源不同优势区间的目的，提升目标检测的精度及环境适应性。

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