基于软阈值的非局域平均图像去噪方法

    公开(公告)号:CN104408694B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410710618.7

    申请日:2014-11-27

    Inventor: 金伟其 路陆 王霞

    Abstract: 本发明公开了一种基于软阈值的非局域平均图像去噪方法,能够提升经典NLM算法的去噪效果,提高整个系统的去噪稳定性。本发明将软阈值引入经典NLM算法,获得NLM‑ST算法,利用M组不同参数配置处理噪声图像Y获得NLM‑ST去噪图像序列及其散度;从NLM‑ST去噪图像序列及其散度中随机抽取N帧去噪图像及其散度,利用MCLA方法整合生成MCLA去噪图像及其SURE值,重复后得到的K帧去噪图像,将其按SURE值从小到大排列,生成MCLA去噪图像序列;从MCLA去噪图像序列中顺序提取前L帧图像进行SMAF方法平均得到SMAF去噪图像作为输出。

    基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法

    公开(公告)号:CN102800111A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210252249.2

    申请日:2012-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法,属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类人脑中记忆色的相似度,以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围,计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性;同时在颜色组合协调性模型基础上,将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型。与现有的颜色组合协调性评价模型相比,本发明综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性,可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价。

    基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法

    公开(公告)号:CN102800111B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201210252249.2

    申请日:2012-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法,属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类人脑中记忆色的相似度,以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围,计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性;同时在颜色组合协调性模型基础上,将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型。与现有的颜色组合协调性评价模型相比,本发明综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性,可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价。

    基于数字图像的无标靶多光轴平行度检测系统

    公开(公告)号:CN102818543B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210297839.7

    申请日:2012-08-20

    Abstract: 本发明为一种基于数字图像的多光轴平行度检测系统,涉及光电成像领域。本发明利用背对背激光场景视频采集器同时采集激光和场景图像,输入融合模块生成激光场景融合图像,利用弹丸发射轴摄像机采集第一幅带十字分划的场景图像,用观瞄摄像机获得第二幅带十字分划的场景图像。将激光场景融合图像、第一幅带十字分划的场景图像和第二幅带十字分划的场景图像输入平行度计算模块,得到带有两个十字分划和一个激光光斑的配准图像,由此配准图像可以计算得到激光轴、弹丸发射轴和观瞄光轴三者两两之间的平行度。本发明适用于多光轴平行度的检测,包括但不限于检测武器装备的瞄准轴、激光轴和弹丸发射轴三轴的平行度。

    基于焦平面探测器MTF的微扫描图像重构方法

    公开(公告)号:CN103236045A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310157478.0

    申请日:2013-05-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于焦平面探测器MTF的微扫描图像重构方法,该方法基于焦平面探测器调制传递函数MTF构建Wiener滤波器MW[u,v],直流分量归一化后,对过采样图像gos[m,n]进行Wiener滤波,复原出具有更高图像质量的重构图像;本发明在构建Wiener滤波器的过程中,考虑了焦平面探测器的占空比,克服了现有亚像元重构算法中假设焦平面探测器的占空比为100%的限制;另外利用焦平面探测器调制传递函数MTF构建的Wiener滤波器进行滤波,抑制了焦平面探测器的积分退化效应,在帧间过采样图像重构技术的基础上进一步提高图像质量,从而进一步提高微扫描成像系统的成像性能。

    基于数字图像的无标靶多光轴平行度检测系统

    公开(公告)号:CN102818543A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210297839.7

    申请日:2012-08-20

    Abstract: 本发明为一种基于数字图像的多光轴平行度检测系统,涉及光电成像领域。本发明利用背对背激光场景视频采集器同时采集激光和场景图像,输入融合模块生成激光场景融合图像,利用弹丸发射轴摄像机采集第一幅带十字分划的场景图像,用观瞄摄像机获得第二幅带十字分划的场景图像。将激光场景融合图像、第一幅带十字分划的场景图像和第二幅带十字分划的场景图像输入平行度计算模块,得到带有两个十字分划和一个激光光斑的配准图像,由此配准图像可以计算得到激光轴、弹丸发射轴和观瞄光轴三者两两之间的平行度。本发明适用于多光轴平行度的检测,包括但不限于检测武器装备的瞄准轴、激光轴和弹丸发射轴三轴的平行度。

    两共轴背对背固定光电成像系统的轴线误差标定方法

    公开(公告)号:CN102809476B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201210300653.2

    申请日:2012-08-22

    Abstract: 本发明提供一种两背对背同轴固定光电成像系统轴线误差的标定方法,属于光电成像技术领域。本发明基于不同坐标系之间的转换原理,其技术方案为:将两背对背同轴固定的光电成像系统放置于由两束平行反向的十字型平行光束构成的光路中,用左右两侧光电成像系统分别采集左右两侧十字光斑,通过图像处理方法计算左十字光束坐标系与左光电成像系统坐标系的关系,右十字光束坐标系与右光电成像系统坐标系的关系。左右十字光束平行反向,存在简单的坐标变换关系。将上述三个变换关系联系起来,就可以获得左右光电成像系统坐标系的变换关系,进而得出两光电成像系统轴线之间的夹角。该方法适用于两背对背同轴固定的光电成像仪器轴线误差的标定。

    基于人眼视觉特性的融合图像感知清晰度评价方法

    公开(公告)号:CN102881010A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210310703.5

    申请日:2012-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的彩色融合图像清晰度评价方法,属于图像处理中图像融合技术领域。本发明基于两方面主要的人眼视觉特性,即对比度敏感特性和亮度掩模特性,构造了人眼感知对比度模型,通过改进Peli对比度模型提出新的图像感知对比度算法,通过计算图像中细节边缘区域的人眼感知对比度来评价图像的感知清晰度,得到与人眼主观更加一致的图像清晰度客观评价模型。本方法主要用于衡量不同波段融合图像是否能满足特定的应用需求,即是否有利于观察者对图像场景内容的理解。

    一种基于质量图导引法和枝切法的干涉相位图解缠方法

    公开(公告)号:CN103279945B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201310150474.X

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于质量图导引法和枝切法的干涉相位图解缠方法,首先采用枝切法对干涉相位图进行初步解缠,得到解缠相位图和解缠相位的二值分布图,再基于枝切法中的枝切线分布图和解缠相位的二值分布图找到未解缠区域与解缠区域边界线上的未解缠像素点,根据质量图找出与枝切线上未解缠像素点相邻的已解缠像素点中质量最好的点,将该点作为起始参考点用质量图导引法解缠与其相邻的未解缠区域中的像素,即用枝切线上的像素相位使两侧不连通的区域的相位连续起来,然后利用质量图导引法解缠被枝切线隔开的小部分非连通区域,大大降低了要解缠图像的大小,即可降低质量图导引法的计算量,进而减少了运算时间。

    基于人眼视觉特性的融合图像感知清晰度评价方法

    公开(公告)号:CN102881010B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201210310703.5

    申请日:2012-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的彩色融合图像清晰度评价方法,属于图像处理中图像融合技术领域。本发明基于两方面主要的人眼视觉特性,即对比度敏感特性和亮度掩模特性,构造了人眼感知对比度模型,通过改进Peli对比度模型提出新的图像感知对比度算法,通过计算图像中细节边缘区域的人眼感知对比度来评价图像的感知清晰度,得到与人眼主观更加一致的图像清晰度客观评价模型。本方法主要用于衡量不同波段融合图像是否能满足特定的应用需求,即是否有利于观察者对图像场景内容的理解。

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