公开(公告)号：CN110211166B

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN201910509876.1

申请日：2019-06-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨健 ,  王涌天 ,  范敬凡 ,  艾丹妮 ,  赵志奇

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明实施例提供一种磁共振图像中视神经分割方法及装置，包括：对目标磁共振图像进行图像配准，得到所述目标磁共振图像的空间概率分布信息，所述空间概率分布信息包括视觉通路的形状信息和位置信息；基于训练好的视觉通路分割模型，对所述目标磁共振图像和所述空间概率分布信息进行预测，获取到所述目标磁共振图像的视觉通路分割图像；所述训练好的视觉通路分割模型是由样本磁共振图像和样本空间概率分布信息训练得到的。本发明实施例通过获取磁共振图像中视觉通路的空间概率分布信息，根据空间概率分布信息的形状信息和位置信息，对磁共振图像中的视觉通路进行分割，有效地克服了视觉通路边界模糊的问题，实现了视觉通路的精确分割。

公开(公告)号：CN110211166A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910509876.1

申请日：2019-06-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨健 ,  王涌天 ,  范敬凡 ,  艾丹妮 ,  赵志奇

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明实施例提供一种磁共振图像中视神经分割方法及装置，包括：对目标磁共振图像进行图像配准，得到所述目标磁共振图像的空间概率分布信息，所述空间概率分布信息包括视觉通路的形状信息和位置信息；基于训练好的视觉通路分割模型，对所述目标磁共振图像和所述空间概率分布信息进行预测，获取到所述目标磁共振图像的视觉通路分割图像；所述训练好的视觉通路分割模型是由样本磁共振图像和样本空间概率分布信息训练得到的。本发明实施例通过获取磁共振图像中视觉通路的空间概率分布信息，根据空间概率分布信息的形状信息和位置信息，对磁共振图像中的视觉通路进行分割，有效地克服了视觉通路边界模糊的问题，实现了视觉通路的精确分割。