公开(公告)号：CN113836408B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202111074829.2

申请日：2021-09-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 毛先领 ,  赫宇欣 ,  黄河燕

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出了一种基于网页正文内容的问题式查询推荐方法，属于计算机网络信息检索查询推荐技术领域。所述基于网页正文内容的问题式查询推荐方法依托的查询推荐系统包括问题式查询生成模块和问题式查询推荐模块，包括以下步骤：S1，生成问题式查询，具体为：以网页正文文本段和关键字作为输入，使用神经网络模型生成一个基于网页正文文本段与关键字相关的问题式查询，重复该过程，得到N个问题式查询。S2，以问题式查询之间的相似度作为衡量标准筛选由S1得到的N个问题式查询，作为查询推荐的最终结果。所述方法在摆脱了对用户检索日志的依赖的同时，能更好的帮助用户表达信息需求。

公开(公告)号：CN113836408A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111074829.2

申请日：2021-09-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 毛先领 ,  赫宇欣 ,  黄河燕

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于网页正文内容的问题式查询推荐方法，属于计算机网络信息检索查询推荐技术领域。所述基于网页正文内容的问题式查询推荐方法依托的查询推荐系统包括问题式查询生成模块和问题式查询推荐模块，包括以下步骤：S1，生成问题式查询，具体为：以网页正文文本段和关键字作为输入，使用神经网络模型生成一个基于网页正文文本段与关键字相关的问题式查询，重复该过程，得到N个问题式查询。S2，以问题式查询之间的相似度作为衡量标准筛选由S1得到的N个问题式查询，作为查询推荐的最终结果。所述方法在摆脱了对用户检索日志的依赖的同时，能更好的帮助用户表达信息需求。