公开(公告)号：CN117075074A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311091865.9

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学重庆创新中心

Inventor： 刘泉华 ,  蔡博文 ,  马武舰 ,  陈新亮 ,  梁振楠

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及过采样场景下海量数据的频率估计方法，属于雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于频谱聚焦的频率估计方法。对于过采样的大数据量数据，提出频谱聚焦的方法，减少单次处理的数据量，降低了运算代价，同时缩小频谱范围，提高频谱精度。本发明较好地解决了过采样场景下，海量数据频率估计运算代价过大，处理困难的问题，同时保证了频率估计精度。通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

公开(公告)号：CN119247289A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411128076.2

申请日：2024-08-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈新亮 ,  蔡博文 ,  郑怡扬 ,  刘泉华 ,  朱睿 ,  梁振楠

IPC: G01S7/40 ,  G01S7/35 ,  G01S7/295 ,  G06F17/15 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于频域最大似然的高精度时延估计方法。本发明对于接收的射电源信号，在频域进行处理，提出一种近似模型，并根据近似模型推导建立似然函数，最后依据最大似然准则迭代求解，实现高精度时延估计，估计精度超过采样间隔。本发明较好地解决了射电天文场景下，时延估计算法估计精度有限的问题，并通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

公开(公告)号：CN116027291A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211385571.2

申请日：2022-11-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 蔡博文 ,  梁振楠 ,  田德智 ,  刘泉华

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及多径环境下分布式雷达阵列构型优化方法，属于雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于阵列间相关性的阵列构型优化方法。采用双目标粒子群优化算法，对多径环境下的分布式雷达进行阵列构型优化，以提高阵列间相关性和抑制栅瓣为优化目标，得到受多径影响较小的最优布阵位置。本发明较好地解决了多径环境下，分布式雷达受多径影响，信号处理性能下降的问题，同时可计算出多径环境下最优布阵位置。通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

公开(公告)号：CN115908959A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211363473.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 梁振楠 ,  高萌 ,  蔡博文 ,  刘泉华

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/84 ,  G06V10/762 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及群目标分离检测判决方法，特别涉及一种基于椭球扩展外形的群目标分离检测方法，属于雷达技术领域。首先对探测空间中的量测进行聚类和质心参数估计，其次基于贝叶斯递推方法、卡尔曼滤波准则及马尔可夫链实现群目标运动状态和扩展状态滤波，进而建立三维椭球模型描述群目标扩展外形，利用群目标帧间体积变化率参数判断群目标分离状态，并根据分群目标扩展外形更新聚类相关参数，最终实现群目标分离检测及分群目标跟踪。本发明方法对三维空间中的群目标分离状态具备较好的检测效果，可实现及时有效的群目标分离检测判决及稳定的分群目标跟踪，利用仿真数据验证了该方法的有效性。

公开(公告)号：CN115825905A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211344879.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 常少强 ,  孙毓贤 ,  张凯翔 ,  蔡博文 ,  刘泉华

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及合成宽带雷达机动微弱目标探测领域，具体涉及一种基于angular‑stepped‑GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法。本发明提出的一种基于angular‑stepped‑GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，实现了微弱目标在圆周机动场景下的长时间相参积累运动参数估计。并在此基础上给出了运动参数补偿及目标一维距离像聚焦方法。与stepped‑GRFT等方法相比，angular‑stepped‑GRFT可有效提高频率步进雷达对机动微弱目标的成像能力。