公开(公告)号：CN117152072A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311067434.9

申请日：2023-08-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  蔡妙鑫 ,  庄胤 ,  董珊 ,  倪润峰 ,  周天行 ,  张志成 ,  陈亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/10 ,  G06V10/62 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段特征金字塔网络的遥感图像变化检测方法，将两张不同时间同一地点的图像分别进行编码特征提取获得两个图像的编码特征图，将编码特征图进行相似性处理和自注意力空间增强处理获得初始差异注意力特征图，通过第一阶段特征金字塔处理和第二阶段特征金字塔处理获得重优化变化特征图，通过损失函数进行深度监督和优化获得优化后的两阶段特征金字塔网络模型，基于优化后的两阶段特征金字塔网络模型进行检测获得检测结果。本发明可以很好地在高分辨率遥感场景下进行变化检测，在面对类不平衡、目标尺度差异过大的遥感场景也能取得良好效果，提升了高分辨率遥感场景中变化检测的各类衡量指标。

公开(公告)号：CN115731461A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211377963.4

申请日：2022-11-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 庄胤 ,  李健昊 ,  董珊 ,  陈禾 ,  陈亮

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多层特征解耦的光学遥感图像建筑物提取方法。本发明首先利用多层特征解耦网络提取建筑物多尺度特征并进行分解，获得更稳定的语义主体特征和不确定的语义边界特征；然后基于语义主体特征和不确定的语义边界特征的不同，采用双流语义特征描述网络采用不同的方式进行逐步融合，加深强语义区域中深层特征中的语义表示，并保留弱语义区域中更多的细节信息；最后利用多任务监督方法，在保证建筑物主体部分完整性的同时提高建筑物边缘精确性，实现高分辨率光学遥感图像建筑物的高性能提取。本发明能够显著提高对高分辨率光学遥感图像建筑物的提取效果，可实现复杂环境中的不同尺度、不同空间分布的建筑物的精确提取。