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公开(公告)号：CN118839767A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410844731.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明公开的一种用于资源受限异构设备的神经网络协同推理方法，属于边缘计算领域。本发明实现方法为：构建针对资源受限异构设备的推理时延预测器，采用贝叶斯优化拆分方法，拆分需要部署推理的原始神经网络模型得到多个适配资源受限异构设备计算性能和硬件资源约束的子模型；使用渐进增强蒸馏方法依次训练所有子模型，将训练好的所有子模型部署到对应的资源受限异构设备上，当接收到推理任务请求时，联合多个空闲的资源受限异构设备并行执行子模型的计算，计算结果通过资源受限设备间的局域网传输到中心节点进行汇聚后得到最终推理结果，节省多资源受限异构设备的计算开销和存储资源，降低多资源受限异构设备的推理时延和能量损耗。
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公开(公告)号：CN118839766A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410844642.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开的一种面向多边缘设备的Transformer模型协同推理方法，属于边缘计算领域。本发明实现方法为：将原数据集划分为多个标签类别数相等的子数据集，根据边缘设备计算性能和资源，切分原始模型为多个仅保留重要结构的子模型，通过子任务蒸馏方法帮助子模型学习原始模型特征，采用模型集成方法聚合所有子模型，提升集成模型的整体性能；将训练好的集成模型中的子模型，分别部署到对应边缘设备上。当边缘设备接收的推理任务请求时，所有边缘设备并行执行子模型的推理，中心节点使用特征融合模块融合所有中间结果得到最终推理结果，实现多边缘设备的模型协同推理，提高边缘设备执行推理任务的推理速度，降低边缘设备执行推理任务的推理能耗。
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公开(公告)号：CN107040323B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201710282471.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 一种认知无线电网络中多信道功率带宽联合分配方法，属于认知无线电技术领域。包括：1)次级用户发送端设定发射功率限制和带宽约束；2)次级用户发送端在信道状态测量模块中通过与次级用户接收端的信令交互和对历史数据的估算获得信道状态信息；3)次级用户发送端设定软干扰约束；4)次级用户发送端在功率带宽决策模块中联合分配功率和带宽实现平均传输速率最大化；5)次级用户发送端利用解析方法求解固定拉格朗日乘子的最优解；6)判断是否完成次级用户发送端与次级用户接收端之间的通信；若未完成通信，则返回2)，继续进行下一个相干时间的信道状态信息检测；若已完成通信，则计算出遍历容量。本发明具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN105721082B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201610086790.9
申请日：2016-02-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种应用于认知无线电的多用户信道感知方法。使用本发明能够实现多个次级用户的信道感知，且次级用户碰撞概率低、系统平均吞吐量高，系统复杂度低。首先将所有可用信道进行排序并编号；然后采用穷举法获得各次级用户的前m个信道的全部信道感知顺序；对m个次级用户的信道感知顺序进行任意组合，计算所有组合下的系统平均吞吐量；最大系统平均吞吐量对应的即为m个次级用户的前m个信道的最优感知顺序组合；然后感知第m+1个信道，在保持原有m个信道的相对感知顺序位置不变的情况下加入信道Sm+1，计算系统平均吞吐量，获得m个次级用户的前m+1个信道的最优感知顺序组合；依次类推，最终获得m个次级用户的N个信道的最优感知顺序。
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公开(公告)号：CN110149274A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910418645.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/741 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及基于位置信息和内容推送的命名数据网络综合路由方法，属于计算机网络路由优化技术领域。包括设置网络管理服务器、确定各个结点的链路状态并启动链路状态定时器、建立NDN全网拓扑结构图并启动网络拓扑定时器、建立网络拓扑应用记录表、建立全网数据名称和内容源名称匹配列表并启动统计间隔定时器、用户发送位置请求兴趣包及网络管理服务器回复位置数据包、用户计算转发路径并发送数据请求兴趣包及内容源回复内容数据包、网络管理服务器评估数据流行度及内容源推送数据名称补充NDN结点的FIB表、定期检测链路状态更新网络拓扑和推送高流行度数据名称。本方法复杂度较低、带宽开销较小，可实现快速建立FIB表和高效转发兴趣包。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107040323A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710282471.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/08
CPC classification number: H04B17/345 , H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/0473 , H04W72/082 , H04W72/085
Abstract: 一种认知无线电网络中多信道功率带宽联合分配方法，属于认知无线电技术领域。包括：1)次级用户发送端设定发射功率限制和带宽约束；2)次级用户发送端在信道状态测量模块中通过与次级用户接收端的信令交互和对历史数据的估算获得信道状态信息；3)次级用户发送端设定软干扰约束；4)次级用户发送端在功率带宽决策模块中联合分配功率和带宽实现平均传输速率最大化；5)次级用户发送端利用解析方法求解固定拉格朗日乘子的最优解；6)判断是否完成次级用户发送端与次级用户接收端之间的通信；若未完成通信，则返回2)，继续进行下一个相干时间的信道状态信息检测；若已完成通信，则计算出遍历容量。本发明具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN110149274B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910418645.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/741 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及基于位置信息和内容推送的命名数据网络综合路由方法，属于计算机网络路由优化技术领域。包括设置网络管理服务器、确定各个结点的链路状态并启动链路状态定时器、建立NDN全网拓扑结构图并启动网络拓扑定时器、建立网络拓扑应用记录表、建立全网数据名称和内容源名称匹配列表并启动统计间隔定时器、用户发送位置请求兴趣包及网络管理服务器回复位置数据包、用户计算转发路径并发送数据请求兴趣包及内容源回复内容数据包、网络管理服务器评估数据流行度及内容源推送数据名称补充NDN结点的FIB表、定期检测链路状态更新网络拓扑和推送高流行度数据名称。本方法复杂度较低、带宽开销较小，可实现快速建立FIB表和高效转发兴趣包。
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公开(公告)号：CN110493885A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910774785.0
申请日：2019-08-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种针对数据分片的命名数据网络连续数据推送方法，属于计算机网络数据传输技术领域。包括a)设置NDN各结点名称和位置信息及结点间连接链路b)结点相互通告链路状态并建立链路状态数据库c)结点交换链路状态数据库信息并汇总全网链路状态信息d)数据源结点向全网通告持有数据内容名称e)各结点计算到达其他结点和获取数据内容的最优路径并写入FIB表f)数据源发送推送请求兴趣包及用户回复推送应答数据包g)用户发送数据请求兴趣包及数据源回复推送数据包h)用户计数并接收推送数据包i)用户清点校验推送数据包并发送重传请求兴趣包及数据源重传部分推送数据包。实现了数据包的连续推送并降低了链路和带宽消耗。
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公开(公告)号：CN110493885B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910774785.0
申请日：2019-08-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种针对数据分片的命名数据网络连续数据推送方法，属于计算机网络数据传输技术领域。包括a)设置NDN各结点名称和位置信息及结点间连接链路b)结点相互通告链路状态并建立链路状态数据库c)结点交换链路状态数据库信息并汇总全网链路状态信息d)数据源结点向全网通告持有数据内容名称e)各结点计算到达其他结点和获取数据内容的最优路径并写入FIB表f)数据源发送推送请求兴趣包及用户回复推送应答数据包g)用户发送数据请求兴趣包及数据源回复推送数据包h)用户计数并接收推送数据包i)用户清点校验推送数据包并发送重传请求兴趣包及数据源重传部分推送数据包。实现了数据包的连续推送并降低了链路和带宽消耗。
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公开(公告)号：CN105721082A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610086790.9
申请日：2016-02-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种应用于认知无线电的多用户信道感知方法。使用本发明能够实现多个次级用户的信道感知，且次级用户碰撞概率低、系统平均吞吐量高，系统复杂度低。首先将所有可用信道进行排序并编号；然后采用穷举法获得各次级用户的前m个信道的全部信道感知顺序；对m个次级用户的信道感知顺序进行任意组合，计算所有组合下的系统平均吞吐量；最大系统平均吞吐量对应的即为m个次级用户的前m个信道的最优感知顺序组合；然后感知第m+1个信道，在保持原有m个信道的相对感知顺序位置不变的情况下加入信道Sm+1，计算系统平均吞吐量，获得m个次级用户的前m+1个信道的最优感知顺序组合；依次类推，最终获得m个次级用户的N个信道的最优感知顺序。
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