公开(公告)号：CN119603847A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411804380.4

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) ,  北京理工大学

Inventor： 董磊 ,  毛雪瑞 ,  肖旦丹 ,  姚杰 ,  张文强 ,  任杰 ,  杨鑫 ,  李可人

IPC: H05H1/24

Abstract: 本发明涉及一种产生跨越式诱导涡流的等离子体放电设备及使用方法，属于主动流动控制技术领域，本发明利用多对涡旋间的相互作用形成涡间跨越现象，促使脉冲调制连续产生的涡旋在原本特性的基础上周期性地具备更高的对流速度和动量通量，打破传统表面介质阻挡放电单机布局方式，解决现有等离子体诱导气流在流动控制方面的局限性，具备更好的流动控制性能，在流动分离、涡旋破裂等方面的控制拥有更好的服役性能。

公开(公告)号：CN119551231A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411804386.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) ,  北京理工大学

Inventor： 任光绘 ,  董磊 ,  毛雪瑞 ,  肖旦丹 ,  杨鑫 ,  张文强 ,  任杰 ,  姚杰 ,  李可人

IPC: B64U30/10 ,  B64U10/40

Abstract: 本发明涉及一种基于仿生前缘翼羽的增强扑翼气动性能的机翼，属于飞行器设计与制造技术领域，解决了扑翼现有机翼高机动、变姿态飞行难的问题，能够有效改善机翼前缘饶流，提高扑翼飞行性能。本发明通过在曲形翼身的前缘引入仿生前缘翼羽形成流向涡对，改善来流边界层的演变规律；通过涡流诱导的下洗流和动量转移抑制和/或改善边界层在扑翼大攻角时的分离现象，提升扑翼无人机的气动性能；仿生前缘翼羽不改变现有机翼气动外形，仅在前缘添加小尺度扰流结构即可完成硬件设计，整体结构简单、维护容易；通过对翼羽特征形状、数量、角度的自由控制，服务不同飞行工况及性能需求的扑翼无人机气动提升。

公开(公告)号：CN118915784A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410971467.4

申请日：2024-07-19

Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 董磊 ,  毛雪瑞 ,  肖旦丹 ,  张文强 ,  任杰 ,  姚杰 ,  杨鑫 ,  李可人

IPC: G05D1/46 ,  B64U10/40 ,  G05D1/695 ,  B64U101/15

Abstract: 本发明涉及基于尾迹特征增强无人机集群续航能力的方法，属于无人机协同飞行技术领域，后排无人机通过完整捕获前排无人机随自由流耗散的能量，减少了后排无人机维持相同飞行性能时所需的能源，增强无人机集群飞行时的续航能力，基于无人机集群中前机和后机间的相互配合，利用无人机飞行尾迹中的反卡门涡街有效提升无人机升推力，避免了对扑翼无人机气动外形的改变及流控设备的设计、装配以及维护，本发明的方法更加简易、便捷、经济；依据尾迹特征为每个扑翼无人机提供空间布局策略及扑动参数，实现能量效率最大化的编队飞行，具有更好的实际应用性。

公开(公告)号：CN119578200A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202410932674.9

申请日：2024-07-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王雨歌 ,  朱银 ,  董磊 ,  肖旦丹 ,  姚杰 ,  毛雪瑞

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种飞行器非定常气动力预测方法、系统、设备和介质，涉及飞行器建模与时间序列预测技术领域。本发明通过构建LSTM神经网络预测模型，运用滑动窗口处理后的飞行器非定常气动力时间序列数据集作为训练数据集，对LSTM神经网络预测模型进行训练，利用训练好的LSTM神经网络预测模型，在线实时预测新的来流扰动下的飞行器非定常气动力性能的变化。该方法对于来流扰动下的飞行器姿态角和非定常气动力性能的预测响应快速，准确率高，同时可以为减轻飞行器振动，飞行姿态控制等工程问题提供参考。

公开(公告)号：CN117818877A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410028895.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 董磊 ,  毛雪瑞 ,  肖旦丹 ,  张文强 ,  姚杰 ,  任杰 ,  杨鑫 ,  孙强强

IPC: B64C33/02 ,  B64C3/10 ,  B64C3/28

Abstract: 本发明涉及一种基于仿生鳍型前缘的用于扑翼动态失速控制的机翼，属于飞行器设计与制造技术领域，解决了现有技术中无法有效控制扑翼动态失速的同时兼顾扑翼气动特性的问题。本发明通过仿生鳍型前缘增强流体的展向和法向运动，被动引入多组流向涡对增强流体间的涡量和动量交换，能够有效提升扑翼飞行器实际飞行时的安全性和稳定性；利用仿生鳍型前缘替代传统线形前缘，采取一体成型工艺即可一次性完成所有硬件上的设计，简结构、易成型、轻维护、便使用；无需消耗扑翼自身能量，使得扑翼飞行器有更好的续航服役性能；通过对波高和波长的定向调整，能够在不影响扑翼气动特性的前提下有效提升动态失速控制效率。

公开(公告)号：CN118133682A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410408117.7

申请日：2024-04-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 朱银 ,  孙强强 ,  肖旦丹 ,  姚杰 ,  毛雪瑞

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络压缩的非定常流降阶建模方法，涉及复杂系统建模与预测技术领域，其技术要点为：数值模拟获取流场训练集A、测试集B；搭建自编码器网络；利用训练集A对自编码器网络进行训练至其收敛；按照剪枝率θ对自编码器网络权值连接进行剪枝；按照保留特征数L对自编码器网络权值矩阵进行SVD分解；利用基于剪枝和SVD的自编码器网络对圆柱绕流和同向涡对流场进行降阶建模。具有有效降低非平稳流维数，神经网络模型压缩率高、快速恢复压缩模型精度等优势的效果。