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公开(公告)号:CN103684350A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310645786.8
申请日:2013-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提供一种粒子滤波方法,其包括:步骤1,初始化粒子;步骤2,在k时刻获取测量值,然后利用粒子滤波方法由N个粒子滤波过程并行计算均值和方差,然后进行近似处理获得重要性密度函数并抽取采样粒子;步骤3,根据步骤2获得的重要性密度函数,计算每一个采样粒子的重要性权值;步骤4,将步骤3中得到的重要性权值进行归一化处理;步骤5,根据步骤4中归一化处理后得到的权值进行重采样,得到新的粒子序列;步骤6,对步骤5得到的新的粒子序列xik计算后验概率密度,输出滤波结果。本发明的计算过程简单,能在一定程度上改善粒子退化问题,提高了粒子滤波性能。
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公开(公告)号:CN103684350B
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201310645786.8
申请日:2013-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提供一种粒子滤波方法,其包括:步骤1,初始化粒子;步骤2,在k时刻获取测量值,然后利用粒子滤波方法由N个粒子滤波过程并行计算均值和方差,然后进行近似处理获得重要性密度函数并抽取采样粒子;步骤3,根据步骤2获得的重要性密度函数,计算每一个采样粒子的重要性权值;步骤4,将步骤3中得到的重要性权值进行归一化处理;步骤5,根据步骤4中归一化处理后得到的权值进行重采样,得到新的粒子序列;步骤6,对步骤5得到的新的粒子序列xik计算后验概率密度,输出滤波结果。本发明的计算过程简单,能在一定程度上改善粒子退化问题,提高了粒子滤波性能。
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